1479

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Методы кластерного анализа и распознавания образов в задаче формирования диагностически значимых признаков ритмической структуры биосигнала

Наименование источника: 

  • Искусственный интеллект

Обозначение и номер тома: 

№ 2

Город: 

  • Донецк

Издательство: 

  • Искусственный интеллект

Год издания: 

2006

Страницы: 

53-56
Аннотация
Рассматриваются основные типы ритмических биосигналов. Для выбора информативных параметров исследуемых сигналов и типологического анализа этих сигналов был разработан комплекс алгоритмов, базирующихся на методах классификационного анализа данных и распознавания образов. Разработка алгоритмов проводилась на базе анализа обширного экспериментального материала по изучению ритмической структуры пульсового сигнала лучевой артерии.

Библиографическая ссылка: 

Дорофеюк А.А., Десова А.А., Дорофеюк Ю.А., Покровская И.В. Методы кластерного анализа и распознавания образов в задаче формирования диагностически значимых признаков ритмической структуры биосигнала // Искусственный интеллект. 2006. № 2. С. 53-56.