В статье рассматривается задача прогнозирования типологической структуры множества многомерных динамических объектов. Основная идея структурных методов решения этой задачи состоит в том, что требуется прогнозировать не точные значения параметров, описывающих состояние объекта, а лишь класс (тип) объекта в рамках некоторой структуры изучаемого множества объектов. Для формализации этой задачи предложено использовать методологию классификационного анализа данных. Предложен метод решения поставленной задачи, который базируется на алгоритмах классификационного анализа и распознавания образов, в качестве прогнозной модели используется марковская цепь с перестраиваемой матрицой переходных вероятностей.