В работе представлены результаты обзорного анализа и применения
параллельных вычислительных технологий для моделирования и оп-
тимального управления нелинейными многосвязными системами
большой размерности. Предложены многоуровневые варианты деком-
позиции с расщеплением по физическим процессам и пространствен-
ным координатам в сочетании с многосеточными (конечно-
разностными и конечно-элементными) методами аппроксимации ис-
ходных задач математической физики в иерархически вложенных
функциональных пространствах. Предлагаемые иерархические прин-
ципы распараллеливания вычислений предоставляют универсальные
возможности согласования структуры алгоритмов и архитектуры мно-
гопроцессорных вычислительных систем, следовательно, обеспечива-
ют максимальную загрузку многоядерных процессоров.