1269

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Методы классификационного анализа данных в задаче оценки социального развития регионов

Наименование источника: 

  • Искусственный интеллект

Город: 

  • Донецк

Издательство: 

  • Искусственный интеллект

Год издания: 

2006

Страницы: 

343-346
Аннотация
Рассмотрена разработанная авторами методика сравнительного анализа функционирования социально-экономических объектов, каждый из которых характеризуется достаточно большим набором показателей. В методике существенно используются алгоритмы классификационного анализа данных, в том числе - экстремальной группировки параметров (для выбора информативных параметров) и кластерного анализа (для классификации объектов в пространстве информативных параметров). Рассмотрены результаты использования методики для решения задачи сравнительной оценки социального развития регионов России за 3 года.

Библиографическая ссылка: 

Чернявский А.Л., Покровская И.В. Методы классификационного анализа данных в задаче оценки социального развития регионов // Искусственный интеллект. 2006. С. 343-346.