Макаренко А. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 77). Публикации

№Библиографическая ссылкаГод

Монографии
1Макаренко А.В., Чхартишвили А.Г., Шумов В.В. Системный анализ и прогнозирование безопасности. М.: ЛЕНАНД, 2022. – 216 с.2022
2Андриевский Б.Р., Балашов М.В., Бахтадзе Н.Н., Галяев А.А., Глумов В.М., Губко М.В., Емельянова Ю.П., Карабутов Н.Н., Коргин Н.А., Кудинов Ю.И., Кушнер А.Г., Лотоцкий В.А., Макаренко А.В., Матвеев А.С., Пакшин П.В., Новиков Д.А., Пащенко Ф.Ф., Рубинович Е.Я., Тремба А.А., Чеботарев П.Ю., Честнов В.Н., Ядыкин И.Б., Петросян Л.А. Теория управления (дополнительные главы). М.: Издательская группа URSS, ООО «ЛЕНАНД», ИПУ РАН, 2019. – 546 с.2019

Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus
3Макаренко А.В. Metrization of the T-Alphabet: Measuring the Distance between Multidimensional Real Discrete Sequences // Automation and Remote Control. 2019. Volume 80, Issue 1. С. 138–149.2019
4Макаренко А.В. Analysis of phase synchronization of chaotic oscillations in terms of symbolic CTQ-analysis // Technical Physics. 2016. Vol. 61, Issue 2. С. 265-273 .2016
5Макаренко А.В. The Study of Discrete Mappings in TQ-Space. Basic Principles. // Journal of Mathematical Sciences. 2016. Vol. 219, Issue 2. С. 190-203; http://link.springer.com/article/10.1007/s10958-016-3096-3.2016
6Макаренко А.В. The TQ-bifurcation in Discrete Dynamical Systems. General Properties. / 2016 International Conference Stability and Oscillations of Nonlinear Control Systems (Pyatnitskiy's Conference). Moscow: IEEE, 2016. С. http://ieeexplore.ieee.org/document/7541207/.2016
7Макаренко А.В. TQ-bifurcations in discrete dynamical systems: Analysis of qualitative rearrangements of the oscillation mode // Journal of Experimental and Theoretical Physics. 2016. Vol. 123, Issue 4. С. pp. 666–676.2016
8Воловик М.Г., Макаренко А.В. Parameters of the thermal patterns of the exposed cortex from the results of IR thermal mapping when tumors are being removed from the human brain // Journal of Optical Technology. 2015. 82 (7). С. 467-477.2015
9Макаренко А.В. Analysis of the time structure of synchronization in multidimensional chaotic systems // Journal of Experimental and Theoretical Physics. 2015. 120 (5). С. 912-921.2015
10Макаренко А.В., Воловик М.Г. Method of differentiated analysis of IR thermal maps of the exposed cerebral cortex when neurosurgical operations are being performed // Journal of Optical Technology. 2015. 82 (7). С. 459-466.2015
11Макаренко А.В., Новосельцев В.Н. The synergy effect in the natural technologies of an organism // Automation and Remote Control. 2014. 75 (2). С. 351-359.2014
12Новиков Д.А., Губанов Д.А., Макаренко А.В. Analysis methods for the terminological structure of a subject area // Automation and Remote Control. 2014. 75 (12). С. 2231-2247.2014
13Макаренко А.В. Measure of synchronism of multidimensional chaotic sequences based on their symbolic representation in a T-alphabet // Technical Physics Letters. 2012. 38 (9). С. 804-808.2012
14Макаренко А.В. Multidimensional Dynamic Processes Studied by Symbolic Analysis in Velocity-Curvature Space // Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2012. 52 (7). С. 1017-1028.2012
15Макаренко А.В. Structure of synchronized chaos studied by symbolic analysis in velocity-curvature space // Technical Physics Letters. 2012. 38 (2). С. 1-9.2012
16Макаренко А.В. Recursive tangential-angular operator as analyzer of synchronized chaos // Technical Physics Letters. 2011. Vol. 37, Issue 8. С. 784-788.2011

Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК
17Губанов Д.А., Макаренко А.В., Райков А.Н. Распознавание активности и эмоций участников для ускорения проведения совещаний // Информационное общество. 2023. № 5. С. 42-55.2023
18Кулакова А.Д., Галкин В.А., Макаренко А.В. Анализ методов цветовой калибровки изображений с использованием цветовых пространств RGB и HSV в задачах интеллектуального машинного зрения (на примере изображений, получаемых в условиях промышленных теплиц) // Управление большими системами. 2022. № 97. С. 87-107.2022
19Костючек М.И., Макаренко А.В. Применение свёрточных глубоких нейронных сетей для решения некоторых задач анализа траекторных данных // Журнал радиоэлектроники. 2021. №11. С. http://jre.cplire.ru/jre/nov21/15/text.pdf.2021
20Макаренко А.В. Глубокие нейронные сети: зарождение, становление, современное состояние // Проблемы управления. 2020. №2. С. 3-19.2020
21Макаренко А.В. Technological aspects of deep-learning algorithm development for processing information in fibre-optic trunk pipeline security systems // Pipeline Science and Technology. 2017. Vol. 1, Issue 2. С. 103-113.2017
22Макаренко А.В. Метризация Т-алфавита: измерение расстояния между многомерными вещественными дискретными последовательностями // Проблемы управления. 2017. № 2. С. 2-9.2017
23Макаренко А.В. TQ-бифуркации в дискретных динамических системах: исследование качественных перестроений формы колебаний // Журнал экспериментальной и теоретической физики (ЖЭТФ). 2016. Т. 150, Вып. 4. С. 771-782; http://jetp.ac.ru/cgi-bin/e/index/r/150/4/p771?a=list.2016
24Макаренко А.В. Исследование дискретных отображений в TQ-пространстве (базовые возможности) // Проблемы математического анализа. 2016. Вып. 86. С. 19-31.2016
25Макаренко А.В. Исследование фазовой синхронизации хаотических колебаний в терминах символического CTQ-анализа // Журнал технической физики. 2016. № 2 Т.86. С. 110-118.2016
26Макаренко А.В. Применение методов теории графов к исследованию T-синхронизации хаотических систем // Проблемы управления. 2016. №3. С. 2-15.2016
27Воловик М.Г., Макаренко А.В. Параметры термопаттернов открытой коры по результатам ИК термокартирования при удалении опухолей головного мозга человека // Оптический журнал. 2015. 82 (7). С. 90-102.2015
28Макаренко А.В., Воловик М.Г. Метод дифференцированного анализа ИК термокарт открытой коры головного мозга при проведении нейрохирургических операций // Оптический журнал. 2015. 82 (7). С. 80-89.2015
29Макаренко А.В. Исследование временной структуры синхронизации в многомерных хаотических системах // Журнал экспериментальной и теоретической физики (ЖЭТФ). 2015. 147 (5). С. 1053-1063.2015
30Новиков Д.А., Губанов Д.А., Макаренко А.В. Методы анализа терминологической структуры предметной области // Управление большими системами. 2013. Выпуск 43. С. 5-33.2013
31Макаренко А.В. Мера синхронности многомерных хаотических последовательностей на основе их символьного представления в T-алфавите // Письма в журнал технической физики. 2012. T. 38, вып. 17. С. 53-60.2012
32Макаренко А.В., Новосельцев В.Н. Синергия в системе естественных технологий организма // Проблемы управления. 2012. № 5. С. 62-68.2012
33Макаренко А.В. Символический анализ в пространстве «скорость–кривизна» многомерных динамических процессов // Журнал Вычислительной математики и математической физики. 2012. Т. 52, вып. 7. С. 1248-1260.2012
34Макаренко А.В. Символический анализ в пространстве "скорость-кривизна" структуры хаоса в режиме синхронизации // Письма в журнал технической физики. 2012. Т. 38, вып. 4. С. 1-9 http://journals.ioffe.ru/pjtf/2012/04/page-1.html.ru.2012
35Макаренко А.В., Правдивцев А.В., Воловик М.Г. К вопросу о моделировании и анализе ИК-термокарт головного мозга человека // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. 2011. Т. 19, вып. 6. С. 145-155.2011
36Макаренко А.В. Рекурсивный тангенциально-угловой оператор как анализатор синхронизации хаоса // Письма в журнал технической физики. 2011. том 37, выпуск 16. С. 86-94 http://journals.ioffe.ru/pjtf/2011/16/page-86.html.ru.2011
37Макаренко А.В., Правдивцев А.В., Юдин А.Н. Метод оценивания внутреннего паразитного излучения оптических трактов инфракрасных систем // Электромагнитные волны и электронные системы. 2009. № 12. С. 28-37.2009
38Макаренко А.В. Выражение структуры динамического процесса во временной области в терминах дифференциальной геометрии // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. 2006. № 4. С. 71-86.2006

Статьи в журналах/сборниках
39Макаренко А.В. Возможности символического анализа в пространстве скорость-кривизна: TQ-бифуркации, симметрии, синхронизация // Наноструктуры. Математическая физика и моделирование. 2013. 8 (2). С. 21-39.2013

Главы в книгах
40Галкин В.А., Макаренко А.В. Application of Deep Learning Methods for the Identification of Partially Observable Subgraphs Under the Conditions of a Priori Uncertainty and Stochastic Disturbances (Using the Example of the Problem of Recognizing Constellations) / Part of the Springer Proceedings in Mathematics & Statistics book series (PROMS, volume 371). Moscow: Springer Nature, 2021. С. 280-291.2021

Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus
41Галкин В.А., Макаренко А.В. Methods and Algorithms for Intelligent Video Analytics in the Context of Solving Problems of Precision Pig Farming / Lecture Notes in Computer Science. Moscow: Springer, 2024. vol 14389. С. 223-238.2024
42Журавлев И.И., Макаренко А.В. Image Segmentation Algorithms Composition for Obtaining Accurate Masks of Tomato Leaf Instances / Lecture Notes in Computer Science. Moscow: Springer, 2024. 14389. С. 178–194.2024
43Милосердов О.А., Макаренко А.В. Recognition of Medical Masks on People’s Faces in Difficult Decision-Making Conditions / Lecture Notes in Computer Science. Moscow: Springer, 2024. 14389. С. 282–298.2024
44Галкин В.А., Макаренко А.В. Neural network approach to recognition of visible constellations by sky photo image / Journal of Physics: Conference Series. Saint Petersburg: IOP Publishing, 2021. 1864. С. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1864/1/012014.2021
45Галкин В.А., Макаренко А.В., Таргамадзе Д.С. Analysis of the latent space of pre-trained deep convolutional neural networks in the problem of automatic segmentation of color images / Journal of Physics: Conference Series. Moscow: IOP Publishing, 2021. Volume 1925. С. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1925/1/012048.2021
46Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Comparative analysis of 3D convolutional and LSTM neural networks in the action recognition task by video data / Journal of Physics: Conference Series. Saint Petersburg, Russia: IOP Publishing, 2021. Vol 1864. С. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1864/1/012015.2021
47Милосердов О.А., Овчаренко Н.С., Макаренко А.В. Use of a deep convolutional neural network to diagnose disease in the rose by means of a photographic image / Proceedings of the 22nd International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP). Tampere: IEEE, 2020. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9287081/.2020
48Макаренко А.В. Deep Convolutional Neural Networks for Chaos Identification in Signal Processing / Proceedings of the 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO-2018, Rome, Italy). Rome, Italy: IEEE, 2018. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8553098.2018
49Макаренко А.В. Deep learning algorithms for estimating Lyapunov exponents from observed time series in discrete dynamic systems / Proceedings of the 14th International Conference "Stability and Oscillations of Nonlinear Control Systems" (Pyatnitskiy's Conference) (STAB-2018, Moscow). Moscow, Russia: IEEE, 2018. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8408378.2018
50Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Convolutional neural networks for noise signal recognition / Proceedings of MLSP2018. Aalborg, Denmark: IEEE, 2018. С. 1-6; http://ieeexplore.ieee.org/document/8516920.2018
51Макаренко А.В. Deep learning algorithms for signal recognition in long perimeter monitoring distributed fiber optic sensors / PROCEEDINGS OF MLSP2016. Vietri sul Mare, Salerno, Italy: IEEE, 2016. С. pp. 1-6; http://ieeexplore.ieee.org/document/7738863/.2016
52Макаренко А.В. Estimation of the TQ-complexity of chaotic sequences / Proceedings of the 1st IFAC Conference on Modelling, Identification and Control of Nonlinear Systems (London, 2015). London: Elsevier Ltd., 2015. 48 (11). С. 1049-1055.2015

Доклады
53Андрейчик Н.Л., Макаренко А.В. Методика предварительного анализа и повышения непротиворечивости датасета, маркируемого ограниченным числом экспертов-разметчиков / Труды 16-й Всероссийской мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2023, Волгоград). Волгоград: ВолгГТУ, 2023. Т. 2. С. 38-41.2023
54Андрейчик Н.Л., Макаренко А.В. Методы анализа и улучшения наборов данных, маркируемых ограниченным числом экспертов разметчиков / Труды 19-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2023, Воронеж). Воронеж: ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет», 2023. С. 449-455.2023
55Бушмелев Д.В., Галкин В.А., Макаренко А.В. Обзор и анализ моделей исправления дисторсии в случае широкоугольных камер / Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2023). М.: Физматкнига, 2023. С. 51-52.2023
56Бушмелев Д.В., Макаренко А.В. Новые модели калибровки широкоугольных камер на основе функций сферы и эллипсоида / Труды 19-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2023, Воронеж). Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2023. С. 456-463.2023
57Ераносян С.С., Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Структурные характеристики датасета для обучения системы машинного зрения по распознаванию основных функциональных состояний молочного КРС / Труды 19-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2023, Воронеж). Воронеж: ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет», 2023. С. 485-492.2023
58Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Элементарные свёрточные нейросети в задаче распознавания составных шумовых сигналов / Материалы 16-й Всероссийской мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2023, Волгоград). Волгоград: ВолгГТУ, 2023. Т. 2. С. 248-252.2023
59Галкин В.А., Макаренко А.В. Исследование алгоритмов оценивания плотности скопления объектов (в приложении к сельскохозяйственным задачам) / Труды 18-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2022, Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. С. 292-299.2022
60Галкин В.А., Макаренко А.В. Разработка алгоритма оценивания массы наблюдаемых объектов по их видеоизображениям (на примере сельскохозяйственных животных) / Материалы 15-й мультиконференции по проблемам управления «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2022, С-Петербург). СПб.: СПБГЭТУ "ЛЭТИ", 2022. С. 151-154.2022
61Журавлев И.И., Милосердов О.А., Макаренко А.В. Исследование поведения представлений изображений, не принадлежащих исходному домену, в специальных подпространствах формы и текстуры / Труды 18-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2022, Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. С. 304-311.2022
62Журавлев И.И., Милосердов О.А., Макаренко А.В. Представление изображений в пространстве «форма-текстура» для решения некоторых задач машинного зрения методами глубокого обучения / Материалы 15-й мультиконференции по проблемам управления «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2022, С-Петербург). СПб.: СПБГЭТУ "ЛЭТИ", 2022. С. 169-172.2022
63Кулакова А.Д., Галкин В.А., Макаренко А.В. Разработка и исследование нейросетевой модели для цветовой калибровки изображений в прецизионных системах машинного зрения / Труды конференции «Математическая теория управления и ее приложения» (МТУиП-2022, С-Петербург). Санкт - Петербург: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2022. С. 157-160.2022
64Кулакова А.Д., Галкин В.А., Макаренко А.В. Решение задачи классификации томатов по спелости на основе распределения цвета с помощью нейронной сети / Труды 18-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2022, Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. С. 336-343.2022
65Милосердов О.А., Макаренко А.В. Разработка нейросетевой модели для решения задачи мультиклассовой классификации с множественными метками (на примере заболеваний и патологий томатов) / Труды конференции «Математическая теория управления и ее приложения» (МТУиП-2022, С-Петербург). Санкт - Петербург: МТУиП-2022, 2022. С. 174-177.2022
66Милосердов О.А., Макаренко А.В. Решение задачи распознавания медицинских масок на лицах людей в сложных условиях по принятию решения / Труды 18-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2022, Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. С. 344-352.2022
67Носков Н.О., Галкин В.А., Макаренко А.В. Исследование возможности автоматизации процесса калибровки камеры по видеоданным на основе коэффициентов кривизны / Труды 18-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2022, Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. С. 128-134.2022
68Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Сравнительный анализ функциональных характеристик элементарных двухслойных свёрточных нейросетей в задаче распознавания шумовых сигналов / Труды конференции «Математическая теория управления и ее приложения» (МТУиП-2022, С-Петербург). СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2022. С. 132-135.2022
69Девяткин Д.Д., Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Сравнение 3D-сверточных нейронных сетей с полносвязными и GAP слоями в задаче распознавания действий на видео / Труды 17-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2021, Москва). М.: ИПУ РАН, 2021. С. 190-201.2021
70Кулакова А.Д., Галкин В.А., Макаренко А.В. Метод цветовой калибровки изображений в задачах интеллектуального машинного зрения (на примере изображений получаемых в условиях промышленных теплиц) / Труды 17-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2021, Москва). Москва-Звенигород: ИПУ РАН, 2021. С. 213-223 https://disk.yandex.ru/i/cNsJovTyieqqtw.2021
71Галкин В.А., Макаренко А.В. Identification of partially observed subgraphs by deep learning methods in conditions of a priori uncertainty and stochastic disturbances (using the example of the constellation recognition task) / Proceedings of the 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM-5, 2020). М.: РУДН, 2020. С. 272-276.2020
72Галкин В.А., Макаренко А.В. Нейросетевой подход к распознаванию видимых созвездий по фотоизображению неба / Материалы 32-й конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н.Острякова, входящей в состав Российской мультиконференции по проблемам управления (Санкт-Петербург, 2020). СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 166-169.2020
73Костючек М.И., Макаренко А.В. Classification of observable 3D moving object by their kinematic characteristics by deep convolution neural network / Proceedings of the 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM-5, 2020). М.: РУДН, 2020. С. 326-330.2020
74Костючек М.И., Макаренко А.В. Метод генерации в кинематическом приближении синтетических трехмерных траекторий подвижных объектов / Материалы 15-й Международной конференции «Устойчивость и колебания нелинейных систем управления» (конференция Пятницкого) (Москва, 2020). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 219-221.2020
75Осиповский Р.В., Милосердов О.А., Макаренко А.В. Analysis of the impact of structural regularization and complex convolutional filters on the efficiency of deep neural network in tomato diseases recognition problem / Proceedings of the 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM-5, 2020). М.: РУДН, 2020. С. 352-357.2020
76Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Сравнительный анализ 3D-сверточных и LSTM-рекуррентных нейросетей в задаче распознавания действий на видео / Материалы 32-й конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н.Острякова, входящей в состав Российской мультиконференции по проблемам управления (Санкт-Петербург, 2020). СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 170-173.2020
77Галкин В.А., Макаренко А.В. Исследование возможности решения задачи астрономической навигации методами глубокого обучения / Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 2096-2100.2019
78Костючек М.И., Макаренко А.В. Алгоритм генерации двумерных траекторий с заданными кинематическими характеристиками для формирования синтетических наборов данных / Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 934-939.2019
79Макаренко А.В. Применение методов Deep Learning для оценивания показателей Ляпунова дискретных динамических систем по наблюдаемым временным рядам / Материалы 14-й Международной конференции "Устойчивость и колебания нелинейных систем управления'' (конференция Пятницкого) (Москва, 2018). М.: ИПУ РАН, 2018. С. 274-277.2018
80Макаренко А.В. A Constructive Subdivision of TQ-space / Proceedings of the International Conference on Differential Equations and Dynamical Systems, 2016. Moscow, Suzdal: Steklov MI RAS, 2016. Vol. 1. С. 266-268.2016
81Макаренко А.В. Generalized synchronization of multidimensional chaotic systems in terms of symbolic CTQ-analysis / Proceedings of CHAOS 2015 International Conference (Paris, France, 2015). Paris: ISAST, IHP, 2015. С. 389-402, http://cmsim.org/images/1Proceedings_CHAOS2015_L-M.pdf.2015
82Макаренко А.В. Оценивание сложности хаотических последовательностей в аспекте формы их траекторий / Труды XII Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2014, Москва). М.: ИПУ РАН, 2014. С. 1587-1598.2014
83Макаренко А.В. Исследование межканальной синхронизации (симметричности) ЭЭГ в норме и при расстройствах шизофренического типа / Труды 3-й Всероссийской конференции «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях» (Нижний Новгород, 2013). Н. Новгород: Институт прикладной физики РАН, 2013. С. 99-102.2013
84Воловик М.Г., Макаренко А.В., Правдивцев А.В. Подходы и методы моделирования и исследования ИК-термокарт головного мозга человека / Труды 3-й Всероссийской конференции «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях» (Нижний Новгород, 2011). Н. Новгород: ИПФ РАН, 2011. С. 37-40.2011
85Макаренко А.В., Правдивцев А.В. Architectural solutions of conformal network-centric staring-sensor systems with spherical field of view / Proceedings of the SPIE Security+Defence 2011, Conferences "Electro-Optical and Infrared Systems: Technology and Applications" (Prague, 2011). Prague: SPIE Europe, 2011. 81850I (2011); doi:10.1117/12.897804. С. http://spiedigitallibrary.org/proceedings/resource/2/psisdg/8185/1/81850I_1?isAuthorized=no.2011
86Макаренко А.В. Проблемы логико-вероятностного моделирования активности агентов в социальных сетевых структурах / Труды Международной научно-практической конференции «Теория активных систем» (TAS'2011, Москва). М.: ИПУ РАН, 2011. Т. 2. С. 277-282.2011
87Ерохин Е.В., Макаренко А.В., Правдивцев А.В. О необходимости оценивания структурных характеристик функции рассеяния точки оптических трактов тепловых пеленгационных станций / Труды Всероссийского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи имени А.С. Попова «Цифровая обработка сигналов и её применение» (Москва, 2010). М.: РНТОРЭС, 2010. Выпуск: XII- 2. С. 176-178.2010
88Макаренко А.В., Правдивцев А.В. Анализ влияния свойств поверхности оправ на величину теплового излучения оптических систем / Труды 9-й Международной конференции «Прикладная оптика-2010» (Санкт-Петербург, 2010). СПб.: ГУАП, 2010. T.3. С. 208-212.2010
89Макаренко А.В. Распознавание не вполне наблюдаемых объектов на основе принципа логико-кинематической фильтрации гипотез / Труды ОАО МАК «Вымпел» (Москва, 2010). М.: ОАО МАК «Вымпел», 2010. Кн. 2. С. -.2010
90Макаренко А.В. Обобщение углового оператора на случай анализа векторных динамических процессов / Сборник докладов 1-й Международной научной конференции «Моделирование нелинейных процессов и систем» (Москва, 2009). М.: Янус-К, 2009. T. 1. С. 18-31.2009
91Макаренко А.В. Сложность сигнала – как критерий классификации и диагностики наблюдаемых объектов / Сборник докладов Научно-технического семинара ОАО «МАК «Вымпел», (Москва, 2008). М.: ОАО «МАК «Вымпел», 2008. С. -.2008

Тезисы докладов
92Андрейчик Н.Л., Макаренко А.В. Проблематика применения механизма внимания и архитектуры трансформеров в компьютерном зрении / Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2023). М.: Физматкнига, 2023. С. 49-50.2023
93Гаджиев Д.С., Макаренко А.В. Анализ влияния экранирующих областей на локализацию целевых объектов в задачах машинного зрения / Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2023). М.: Физматкнига, 2023. С. 40-41.2023
94Сурконт Д.О., Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Алгоритм внешней фокусировки вариофокальных камер видеонаблюдения в целевой области сцены / Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2023). М.: Физматкнига, 2023. С. 43-45.2023
95Журавлев И.И., Милосердов О.А., Макаренко А.В. Предварительный анализ нейросетевых алгоритмов одноклассовой классификации цветных изображений / Материалы ВСЕРОССИЙСКОЙ СТУДЕНЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ «СТУДЕНЧЕСКАЯ НАУЧНАЯ ВЕСНА», ПОСВЯЩЕННОЙ 175-ЛЕТИЮ Н.Е. ЖУКОВСКОГО (Москва, 2022). М.: Издательский дом "Научная библиотека", 2022. С. 372-373.2022
96Носков Н.О., Галкин В.А., Макаренко А.В. Автоматизация алгоритма калибровки камеры с использованием видеопотока / Материалы ВСЕРОССИЙСКОЙ СТУДЕНЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ «СТУДЕНЧЕСКАЯ НАУЧНАЯ ВЕСНА», ПОСВЯЩЕННОЙ 175-ЛЕТИЮ Н.Е. ЖУКОВСКОГО (Москва, 2022). М.: Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2022. С. 375-376.2022
97Кулакова А.Д., Галкин В.А., Макаренко А.В. Метод цветовой калибровки изображений в задачах интеллектуального машинного зрения в цветовом пространстве HSV / Труды 64-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2021). Москва-Долгопрудный-Жуковский: Министерство науки и высшего образования РФ, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), 2021. С. 61-63.2021
98Тихонова Д.С., Макаренко А.В. Разведочный анализ профилей активной нагрузки некоторых типов электропотребителей / Труды 64-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2021). Москва-Долгопрудный-Жуковский: МФТИ, 2021. С. 76-78.2021
99Галкин В.А., Макаренко А.В., Таргамадзе Д.С. Анализ латентного пространства предобученных глубоких свёрточных нейронных сетей в задаче автоматической сегментации цветных изображений / Материалы 19-й Международной конференции «Авиация и космонавтика - 2020» (Москва). М.: Перо, 2020. С. 420-421.2020
100Макаренко А.В. Исследование дискретных отображений в терминах символического CTQ-анализа / Тезисы Международной конференции по дифференциальным уравнениям и динамическим системам (Москва, 2014). М.: МИАН, 2014. С. 108-109.2014
101Макаренко А.В. Estimation complexity of chaotic oscillations in aspect of the shape of their trajectories / Book of Abstracts "XXV IUPAP Conference on Computational Physics" (Moskow, 2013). Moscow: Department of Physical Sciences of Russian Academy of Sciences, 2013. С. 52.2013
102Макаренко А.В. Symbolic CTQ-analysis – a new method for studying of financial indicators / Book of Abstracts International Conference "Advanced Finance and Stochastics" (Moscow, 2013). Moscow: Steklov Mathematical Institute, 2013. С. 63-64.2013
103Макаренко А.В. Аппроксимационная аналитическая оценка горизонта предсказуемости в простой модели с обострением / Тезисы докладов XII Международной конференции «Устойчивость и колебания нелинейных систем управления» (STAB'2012, Москва). М.: ИПУ РАН, 2012. С. 223-225.2012
104Макаренко А.В. О подходе к символическому описанию динамических процессов, определённых на непрерывном времени / Тезисы докладов международной конференции по дифференциальным уравнениям и динамическим системам (DIFF'2012, Суздаль). М.: М.: МИАН, 2012. С. 112-113.2012
105Макаренко А.В. Расстояние между символами T-алфавита и свойства дискретных динамических систем / Тезисы докладов Международной конференции «Анализ и особенности» (Москва, 2012). М.: МИАН, 2012. С. 78-79.2012
106Макаренко А.В. Анализ перестановочных симметрий динамических процессов в пространстве $P_0$ / Сборник тезисов докладов 2-й Международной научной конференции «Моделирование нелинейных процессов и систем» (Москва, 2011). М.: Янус-К, 2011. С. 23-24.2011
107Макаренко А.В. Моделирование иерархических социальных групп с фрустрированным взаимодействием агентов / Труды 54-й научной конференции МФТИ «Проблемы фундаментальных и прикладных естественных и технических наук в современном информационном обществе» (Долгопрудный, 2011). М.: МФТИ, 2011. Т.1. С. 109-110.2011
108Макаренко А.В. Анализ предсказуемости состояний многомерных динамических систем / Тезисы докладов 11-й Международной конференции «Устойчивость и колебания нелинейных систем управления» (Москва, 2010). М.: ИПУ РАН, 2010. С. 249-251.2010
109Макаренко А.В. Оценка снизу на горизонт предсказуемости состояний динамических систем с C1 -гладкими траекториями / Тезисы докладов Международной конференции по дифференциальным уравнениям и динамическим системам (DIFF'2010, Суздаль). Суздаль: МИАН, 2010. С. 122-123.2010
110Макаренко А.В. Рекурсивный тангенциально-угловой оператор и его применение для анализа структуры стационарных вещественных полей / Сборник тезисов Украинского математического конгресса (Киев, 2009). Киев: Institute of Mathematics of NASU, 2009. С. 92-93.2009
111Макаренко А.В. Исследование структуры автономных динамических систем второго порядка в пространстве «состояние-скорость-кривизна» / Тезисы докладов 10-й Международной конференции «Устойчивость и колебания нелинейных систем управления» (Москва, 2008). М.: ИПУ РАН, 2008. С. 184-186.2008

Патенты/Свидетельства
112Макаренко А. В. Способ подготовки наборов видео для машинного анализа для персональной идентификации собак: Патент на изобретение № 2816267 РФ; Зарег. 28.03.2024.2024
113Антипин С. И., Макаренко А. В. Система мониторинга активности животных на свинокомплексе: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024610605 РФ; Зарег. 11.01.2024.2024
114Порцев Р. Ю., Макаренко А. В. Способ создания видеоматериалов для машинного анализа для построения шарнирных моделей животных крупного рогатого скота: Патент на изобретение № 2805785 РФ; Зарег. 24.10.2023.2023
115Макаренко А. В., Милосердов О. А., Порцев Р. Ю. Pers.dog: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023610874 РФ; Зарег. 13.01.2023.2023
116Макаренко А. В., Порцев Р. Ю. Belcorn.distribution: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023610873 РФ; Зарег. 13.01.2023.2023
117Макаренко А. В. Конструкция складывающейся мачты беспилотного автономного робота, функционирующего в условиях птицефабрик промышленного типа: Патент на изобретение № 2778696 РФ; Зарег. 23.08.2022.2022
118Макаренко А. В. Конструкция подвесного рельсового пути для передвижения беспилотного автономного робота, функционирующего в условиях свинофермы промышленного типа: Патент на изобретение № 2778176 РФ; Зарег. 15.08.2022.2022
119Макаренко А. В. Устройство установки датчиков для контроля параметров в помещении для содержания сельскохозяйственных животных: Патент на изобретение № 2776203 РФ; Зарег. 14.07.2022.2022
120Макаренко А. В., Галкин В. А., Порцев Р. Ю. Bel.Thermo: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022617415 РФ; Зарег. 20.04.2022.2022
121Макаренко А. В., Галкин В. А., Порцев Р. Ю. Vi.hoof: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022617413 РФ; Зарег. 20.04.2022.2022
122Макаренко А. В., Милосердов О. А., Порцев Р. Ю. Bel.apping: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022617414 РФ; Зарег. 20.04.2022.2022
123Макаренко А. В., Галкин В. А., Порцев Р. Ю. Bel.robotrack: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022616824 РФ; Зарег. 15.04.2022.2022
124Макаренко А. В., Галкин В. А., Порцев Р. Ю. Bel.egg: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022616569 РФ; Зарег. 14.04.2022.2022
125Макаренко А. В., Милосердов О. А., Порцев Р. Ю. Belcorn.markup: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022616568 РФ; Зарег. 14.04.2022.2022
126Макаренко А. В. Способ подготовки набора фотографий для машинного анализа для обнаружения и классификации патологий сельскохозяйственных культур: Патент на изобретение № 2767587 РФ; Зарег. 17.03.2022.2022
127Макаренко А. В., Галкин В. А., Порцев Р. Ю. Belpig.NIOKR: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021680716 РФ; Зарег. 14.12.2021.2021
128Макаренко А. В. Методика подготовки наборов фотографий для машинного анализа для персональной идентификации животных по морде: Патент на изобретение № 2754095 РФ; Зарег. 26.08.2021.2021
129Антипин С. И., Коробейников И. С., Макаренко А. В., Фучеджи Н. П. Belwheat.App: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020666524 РФ; Зарег. 10.12.2020.2020
130Антипин С. И., Макаренко А. В., Милосердов О. А., Коробейников И. С. Belcow.App: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020666525 РФ; Зарег. 10.12.2020.2020
131Антипин С. И., Макаренко А. В., Фучеджи Н. П. Belwheat: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020666523 РФ; Зарег. 10.12.2020.2020
132Антипин С. И., Макаренко А. В., Милосердов О. А., Порцев Р. Ю. Belwheat.Desktop: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020665478 РФ; Зарег. 27.11.2020.2020
133Антипин С. И., Макаренко А. В., Порцев Р. Ю. Belcow: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020665479 РФ; Зарег. 27.11.2020.2020