Макаренко А. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 77). Публикации

№Библиографическая ссылкаГод

Монографии
1Агаев Р.П., Алескеров Ф.Т., Алчинов А.И., Барабанов И.Н., Бурков В.Н., Васильев С.Н., Вишневский В.М., Галяев А.А., Губанов Д.А., Калашников А.О., Калянов Г.Н., Каравай М.Ф., Каршаков Е.В., Краснова С.А., Кузнецов О.П., Кульба В.В., Лазарев А.А., Лебедев В.Г., Макаренко А.В., Мандель А.С., Мещеряков Р.В., Михальский А.И., Новиков Д.А., Пащенко А.Ф., Рощин А.А., Толок А.В., Уткин В.А., Фархадов М.П., Хлебников М.В., Чхартишвили А.Г., Щепкин А.В. Теория управления: словарь системы основных понятий. М.: ЛЕНАНД, 2024. – 128 с.2024
2Макаренко А.В., Чхартишвили А.Г., Шумов В.В. Системный анализ и прогнозирование безопасности. М.: ЛЕНАНД, 2022. – 216 с.2022
3Андриевский Б.Р., Балашов М.В., Бахтадзе Н.Н., Галяев А.А., Глумов В.М., Губко М.В., Емельянова Ю.П., Карабутов Н.Н., Коргин Н.А., Кудинов Ю.И., Кушнер А.Г., Лотоцкий В.А., Макаренко А.В., Матвеев А.С., Пакшин П.В., Новиков Д.А., Пащенко Ф.Ф., Рубинович Е.Я., Тремба А.А., Чеботарев П.Ю., Честнов В.Н., Ядыкин И.Б., Петросян Л.А. Теория управления (дополнительные главы). М.: Издательская группа URSS, ООО «ЛЕНАНД», ИПУ РАН, 2019. – 546 с.2019

Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus
4Макаренко А.В. Metrization of the T-Alphabet: Measuring the Distance between Multidimensional Real Discrete Sequences // Automation and Remote Control. 2019. Volume 80, Issue 1. С. 138–149.2019
5Макаренко А.В. Analysis of phase synchronization of chaotic oscillations in terms of symbolic CTQ-analysis // Technical Physics. 2016. Vol. 61, Issue 2. С. 265-273 .2016
6Макаренко А.В. The Study of Discrete Mappings in TQ-Space. Basic Principles. // Journal of Mathematical Sciences. 2016. Vol. 219, Issue 2. С. 190-203; http://link.springer.com/article/10.1007/s10958-016-3096-3.2016
7Макаренко А.В. The TQ-bifurcation in Discrete Dynamical Systems. General Properties. / 2016 International Conference Stability and Oscillations of Nonlinear Control Systems (Pyatnitskiy's Conference). Moscow: IEEE, 2016. С. http://ieeexplore.ieee.org/document/7541207/.2016
8Макаренко А.В. TQ-bifurcations in discrete dynamical systems: Analysis of qualitative rearrangements of the oscillation mode // Journal of Experimental and Theoretical Physics. 2016. Vol. 123, Issue 4. С. pp. 666–676.2016
9Воловик М.Г., Макаренко А.В. Parameters of the thermal patterns of the exposed cortex from the results of IR thermal mapping when tumors are being removed from the human brain // Journal of Optical Technology. 2015. 82 (7). С. 467-477.2015
10Макаренко А.В. Analysis of the time structure of synchronization in multidimensional chaotic systems // Journal of Experimental and Theoretical Physics. 2015. 120 (5). С. 912-921.2015
11Макаренко А.В., Воловик М.Г. Method of differentiated analysis of IR thermal maps of the exposed cerebral cortex when neurosurgical operations are being performed // Journal of Optical Technology. 2015. 82 (7). С. 459-466.2015
12Макаренко А.В., Новосельцев В.Н. The synergy effect in the natural technologies of an organism // Automation and Remote Control. 2014. 75 (2). С. 351-359.2014
13Новиков Д.А., Губанов Д.А., Макаренко А.В. Analysis methods for the terminological structure of a subject area // Automation and Remote Control. 2014. 75 (12). С. 2231-2247.2014
14Макаренко А.В. Measure of synchronism of multidimensional chaotic sequences based on their symbolic representation in a T-alphabet // Technical Physics Letters. 2012. 38 (9). С. 804-808.2012
15Макаренко А.В. Multidimensional Dynamic Processes Studied by Symbolic Analysis in Velocity-Curvature Space // Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2012. 52 (7). С. 1017-1028.2012
16Макаренко А.В. Structure of synchronized chaos studied by symbolic analysis in velocity-curvature space // Technical Physics Letters. 2012. 38 (2). С. 1-9.2012
17Макаренко А.В. Recursive tangential-angular operator as analyzer of synchronized chaos // Technical Physics Letters. 2011. Vol. 37, Issue 8. С. 784-788.2011

Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК
18Губанов Д.А., Макаренко А.В., Райков А.Н. Распознавание активности и эмоций участников для ускорения проведения совещаний // Информационное общество. 2023. № 5. С. 42-55.2023
19Кулакова А.Д., Галкин В.А., Макаренко А.В. Анализ методов цветовой калибровки изображений с использованием цветовых пространств RGB и HSV в задачах интеллектуального машинного зрения (на примере изображений, получаемых в условиях промышленных теплиц) // Управление большими системами. 2022. № 97. С. 87-107.2022
20Костючек М.И., Макаренко А.В. Применение свёрточных глубоких нейронных сетей для решения некоторых задач анализа траекторных данных // Журнал радиоэлектроники. 2021. №11. С. http://jre.cplire.ru/jre/nov21/15/text.pdf.2021
21Макаренко А.В. Глубокие нейронные сети: зарождение, становление, современное состояние // Проблемы управления. 2020. №2. С. 3-19.2020
22Макаренко А.В. Technological aspects of deep-learning algorithm development for processing information in fibre-optic trunk pipeline security systems // Pipeline Science and Technology. 2017. Vol. 1, Issue 2. С. 103-113.2017
23Макаренко А.В. Метризация Т-алфавита: измерение расстояния между многомерными вещественными дискретными последовательностями // Проблемы управления. 2017. № 2. С. 2-9.2017
24Макаренко А.В. TQ-бифуркации в дискретных динамических системах: исследование качественных перестроений формы колебаний // Журнал экспериментальной и теоретической физики (ЖЭТФ). 2016. Т. 150, Вып. 4. С. 771-782; http://jetp.ac.ru/cgi-bin/e/index/r/150/4/p771?a=list.2016
25Макаренко А.В. Исследование дискретных отображений в TQ-пространстве (базовые возможности) // Проблемы математического анализа. 2016. Вып. 86. С. 19-31.2016
26Макаренко А.В. Исследование фазовой синхронизации хаотических колебаний в терминах символического CTQ-анализа // Журнал технической физики. 2016. № 2 Т.86. С. 110-118.2016
27Макаренко А.В. Применение методов теории графов к исследованию T-синхронизации хаотических систем // Проблемы управления. 2016. №3. С. 2-15.2016
28Воловик М.Г., Макаренко А.В. Параметры термопаттернов открытой коры по результатам ИК термокартирования при удалении опухолей головного мозга человека // Оптический журнал. 2015. 82 (7). С. 90-102.2015
29Макаренко А.В., Воловик М.Г. Метод дифференцированного анализа ИК термокарт открытой коры головного мозга при проведении нейрохирургических операций // Оптический журнал. 2015. 82 (7). С. 80-89.2015
30Макаренко А.В. Исследование временной структуры синхронизации в многомерных хаотических системах // Журнал экспериментальной и теоретической физики (ЖЭТФ). 2015. 147 (5). С. 1053-1063.2015
31Новиков Д.А., Губанов Д.А., Макаренко А.В. Методы анализа терминологической структуры предметной области // Управление большими системами. 2013. Выпуск 43. С. 5-33.2013
32Макаренко А.В. Мера синхронности многомерных хаотических последовательностей на основе их символьного представления в T-алфавите // Письма в журнал технической физики. 2012. T. 38, вып. 17. С. 53-60.2012
33Макаренко А.В., Новосельцев В.Н. Синергия в системе естественных технологий организма // Проблемы управления. 2012. № 5. С. 62-68.2012
34Макаренко А.В. Символический анализ в пространстве «скорость–кривизна» многомерных динамических процессов // Журнал Вычислительной математики и математической физики. 2012. Т. 52, вып. 7. С. 1248-1260.2012
35Макаренко А.В. Символический анализ в пространстве "скорость-кривизна" структуры хаоса в режиме синхронизации // Письма в журнал технической физики. 2012. Т. 38, вып. 4. С. 1-9 http://journals.ioffe.ru/pjtf/2012/04/page-1.html.ru.2012
36Макаренко А.В., Правдивцев А.В., Воловик М.Г. К вопросу о моделировании и анализе ИК-термокарт головного мозга человека // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. 2011. Т. 19, вып. 6. С. 145-155.2011
37Макаренко А.В. Рекурсивный тангенциально-угловой оператор как анализатор синхронизации хаоса // Письма в журнал технической физики. 2011. том 37, выпуск 16. С. 86-94 http://journals.ioffe.ru/pjtf/2011/16/page-86.html.ru.2011
38Макаренко А.В., Правдивцев А.В., Юдин А.Н. Метод оценивания внутреннего паразитного излучения оптических трактов инфракрасных систем // Электромагнитные волны и электронные системы. 2009. № 12. С. 28-37.2009
39Макаренко А.В. Выражение структуры динамического процесса во временной области в терминах дифференциальной геометрии // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. 2006. № 4. С. 71-86.2006

Статьи в журналах/сборниках
40Макаренко А.В. Возможности символического анализа в пространстве скорость-кривизна: TQ-бифуркации, симметрии, синхронизация // Наноструктуры. Математическая физика и моделирование. 2013. 8 (2). С. 21-39.2013

Главы в книгах
41Галкин В.А., Макаренко А.В. Application of Deep Learning Methods for the Identification of Partially Observable Subgraphs Under the Conditions of a Priori Uncertainty and Stochastic Disturbances (Using the Example of the Problem of Recognizing Constellations) / Part of the Springer Proceedings in Mathematics & Statistics book series (PROMS, volume 371). Moscow: Springer Nature, 2021. С. 280-291.2021

Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus
42Галкин В.А., Макаренко А.В. Methods and Algorithms for Intelligent Video Analytics in the Context of Solving Problems of Precision Pig Farming / Lecture Notes in Computer Science. Moscow: Springer, 2024. vol 14389. С. 223-238.2024
43Журавлев И.И., Макаренко А.В. Image Segmentation Algorithms Composition for Obtaining Accurate Masks of Tomato Leaf Instances / Lecture Notes in Computer Science. Moscow: Springer, 2024. 14389. С. 178–194.2024
44Милосердов О.А., Макаренко А.В. Recognition of Medical Masks on People’s Faces in Difficult Decision-Making Conditions / Lecture Notes in Computer Science. Moscow: Springer, 2024. 14389. С. 282–298.2024
45Галкин В.А., Макаренко А.В. Neural network approach to recognition of visible constellations by sky photo image / Journal of Physics: Conference Series. Saint Petersburg: IOP Publishing, 2021. 1864. С. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1864/1/012014.2021
46Галкин В.А., Макаренко А.В., Таргамадзе Д.С. Analysis of the latent space of pre-trained deep convolutional neural networks in the problem of automatic segmentation of color images / Journal of Physics: Conference Series. Moscow: IOP Publishing, 2021. Volume 1925. С. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1925/1/012048.2021
47Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Comparative analysis of 3D convolutional and LSTM neural networks in the action recognition task by video data / Journal of Physics: Conference Series. Saint Petersburg, Russia: IOP Publishing, 2021. Vol 1864. С. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1864/1/012015.2021
48Милосердов О.А., Овчаренко Н.С., Макаренко А.В. Use of a deep convolutional neural network to diagnose disease in the rose by means of a photographic image / Proceedings of the 22nd International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP). Tampere: IEEE, 2020. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9287081/.2020
49Макаренко А.В. Deep Convolutional Neural Networks for Chaos Identification in Signal Processing / Proceedings of the 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO-2018, Rome, Italy). Rome, Italy: IEEE, 2018. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8553098.2018
50Макаренко А.В. Deep learning algorithms for estimating Lyapunov exponents from observed time series in discrete dynamic systems / Proceedings of the 14th International Conference "Stability and Oscillations of Nonlinear Control Systems" (Pyatnitskiy's Conference) (STAB-2018, Moscow). Moscow, Russia: IEEE, 2018. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8408378.2018
51Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Convolutional neural networks for noise signal recognition / Proceedings of MLSP2018. Aalborg, Denmark: IEEE, 2018. С. 1-6; http://ieeexplore.ieee.org/document/8516920.2018
52Макаренко А.В. Deep learning algorithms for signal recognition in long perimeter monitoring distributed fiber optic sensors / PROCEEDINGS OF MLSP2016. Vietri sul Mare, Salerno, Italy: IEEE, 2016. С. pp. 1-6; http://ieeexplore.ieee.org/document/7738863/.2016
53Макаренко А.В. Estimation of the TQ-complexity of chaotic sequences / Proceedings of the 1st IFAC Conference on Modelling, Identification and Control of Nonlinear Systems (London, 2015). London: Elsevier Ltd., 2015. 48 (11). С. 1049-1055.2015

Доклады
54Андрейчик Н.Л., Макаренко А.В. Микромодель механизма принятия решения элементарной сверточной нейросетью в вырожденной задаче классификации объектов на изображении / Труды 14-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 3087-3092.2024
55Бушмелев Д.В., Макаренко А.В. Исследование нейросетевого алгоритма для оценивания кривизны кривой, заданной набором дискретных точек / Труды 14-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 3020-3024.2024
56Бушмелев Д.В., Макаренко А.В. Оценивание нейросетевым алгоритмом кривизны кривых, заданных дискретными точками / Труды 20-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2024, Новочеркасск). Новочеркасск: Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М.И. Платова, 2024. Т. 2. С. 115-120.2024
57Гаджиев Д.С., Макаренко А.В. Анализ и классификация методов оценивания «позы объектов», применяемых при решении задач машинного зрения / Труды 14-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 3103-3108.2024
58Гаджиев Д.С., Макаренко А.В. Анализ точности нейросетевого детектора ключевых точек скелета животных, функционирующего в сложных условиях видеосъемки / Труды 66-й Всероссийской научной конференции МФТИ (Москва, 2024). М.: Физматкнига, 2024. С. 30-32.2024
59Галкин В.А., Макаренко А.В. Оценивание кинематических характеристик подвижных объектов сложной формы через их локализацию на видеопоследовательности алгоритмами глубокого обучения / Труды 14-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 3025-3029.2024
60Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Особенности инициализации сверточных слоев с функцией активации Relu в нейросетевых моделях для распознавания шумовых сигналов / Труды 14-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 3071-3076.2024
61Андрейчик Н.Л., Макаренко А.В. Методика предварительного анализа и повышения непротиворечивости датасета, маркируемого ограниченным числом экспертов-разметчиков / Труды 16-й Всероссийской мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2023, Волгоград). Волгоград: ВолгГТУ, 2023. Т. 2. С. 38-41.2023
62Андрейчик Н.Л., Макаренко А.В. Методы анализа и улучшения наборов данных, маркируемых ограниченным числом экспертов разметчиков / Труды 19-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2023, Воронеж). Воронеж: ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет», 2023. С. 449-455.2023
63Бушмелев Д.В., Галкин В.А., Макаренко А.В. Обзор и анализ моделей исправления дисторсии в случае широкоугольных камер / Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2023). М.: Физматкнига, 2023. С. 51-52.2023
64Бушмелев Д.В., Макаренко А.В. Новые модели калибровки широкоугольных камер на основе функций сферы и эллипсоида / Труды 19-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2023, Воронеж). Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2023. С. 456-463.2023
65Ераносян С.С., Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Структурные характеристики датасета для обучения системы машинного зрения по распознаванию основных функциональных состояний молочного КРС / Труды 19-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2023, Воронеж). Воронеж: ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет», 2023. С. 485-492.2023
66Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Элементарные свёрточные нейросети в задаче распознавания составных шумовых сигналов / Материалы 16-й Всероссийской мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2023, Волгоград). Волгоград: ВолгГТУ, 2023. Т. 2. С. 248-252.2023
67Галкин В.А., Макаренко А.В. Исследование алгоритмов оценивания плотности скопления объектов (в приложении к сельскохозяйственным задачам) / Труды 18-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2022, Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. С. 292-299.2022
68Галкин В.А., Макаренко А.В. Разработка алгоритма оценивания массы наблюдаемых объектов по их видеоизображениям (на примере сельскохозяйственных животных) / Материалы 15-й мультиконференции по проблемам управления «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2022, С-Петербург). СПб.: СПБГЭТУ "ЛЭТИ", 2022. С. 151-154.2022
69Журавлев И.И., Милосердов О.А., Макаренко А.В. Исследование поведения представлений изображений, не принадлежащих исходному домену, в специальных подпространствах формы и текстуры / Труды 18-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2022, Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. С. 304-311.2022
70Журавлев И.И., Милосердов О.А., Макаренко А.В. Представление изображений в пространстве «форма-текстура» для решения некоторых задач машинного зрения методами глубокого обучения / Материалы 15-й мультиконференции по проблемам управления «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2022, С-Петербург). СПб.: СПБГЭТУ "ЛЭТИ", 2022. С. 169-172.2022
71Кулакова А.Д., Галкин В.А., Макаренко А.В. Разработка и исследование нейросетевой модели для цветовой калибровки изображений в прецизионных системах машинного зрения / Труды конференции «Математическая теория управления и ее приложения» (МТУиП-2022, С-Петербург). Санкт - Петербург: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2022. С. 157-160.2022
72Кулакова А.Д., Галкин В.А., Макаренко А.В. Решение задачи классификации томатов по спелости на основе распределения цвета с помощью нейронной сети / Труды 18-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2022, Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. С. 336-343.2022
73Милосердов О.А., Макаренко А.В. Разработка нейросетевой модели для решения задачи мультиклассовой классификации с множественными метками (на примере заболеваний и патологий томатов) / Труды конференции «Математическая теория управления и ее приложения» (МТУиП-2022, С-Петербург). Санкт - Петербург: МТУиП-2022, 2022. С. 174-177.2022
74Милосердов О.А., Макаренко А.В. Решение задачи распознавания медицинских масок на лицах людей в сложных условиях по принятию решения / Труды 18-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2022, Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. С. 344-352.2022
75Носков Н.О., Галкин В.А., Макаренко А.В. Исследование возможности автоматизации процесса калибровки камеры по видеоданным на основе коэффициентов кривизны / Труды 18-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2022, Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. С. 128-134.2022
76Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Сравнительный анализ функциональных характеристик элементарных двухслойных свёрточных нейросетей в задаче распознавания шумовых сигналов / Труды конференции «Математическая теория управления и ее приложения» (МТУиП-2022, С-Петербург). СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2022. С. 132-135.2022
77Девяткин Д.Д., Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Сравнение 3D-сверточных нейронных сетей с полносвязными и GAP слоями в задаче распознавания действий на видео / Труды 17-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2021, Москва). М.: ИПУ РАН, 2021. С. 190-201.2021
78Кулакова А.Д., Галкин В.А., Макаренко А.В. Метод цветовой калибровки изображений в задачах интеллектуального машинного зрения (на примере изображений получаемых в условиях промышленных теплиц) / Труды 17-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2021, Москва). Москва-Звенигород: ИПУ РАН, 2021. С. 213-223 https://disk.yandex.ru/i/cNsJovTyieqqtw.2021
79Галкин В.А., Макаренко А.В. Identification of partially observed subgraphs by deep learning methods in conditions of a priori uncertainty and stochastic disturbances (using the example of the constellation recognition task) / Proceedings of the 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM-5, 2020). М.: РУДН, 2020. С. 272-276.2020
80Галкин В.А., Макаренко А.В. Нейросетевой подход к распознаванию видимых созвездий по фотоизображению неба / Материалы 32-й конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н.Острякова, входящей в состав Российской мультиконференции по проблемам управления (Санкт-Петербург, 2020). СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 166-169.2020
81Костючек М.И., Макаренко А.В. Classification of observable 3D moving object by their kinematic characteristics by deep convolution neural network / Proceedings of the 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM-5, 2020). М.: РУДН, 2020. С. 326-330.2020
82Костючек М.И., Макаренко А.В. Метод генерации в кинематическом приближении синтетических трехмерных траекторий подвижных объектов / Материалы 15-й Международной конференции «Устойчивость и колебания нелинейных систем управления» (конференция Пятницкого) (Москва, 2020). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 219-221.2020
83Осиповский Р.В., Милосердов О.А., Макаренко А.В. Analysis of the impact of structural regularization and complex convolutional filters on the efficiency of deep neural network in tomato diseases recognition problem / Proceedings of the 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM-5, 2020). М.: РУДН, 2020. С. 352-357.2020
84Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Сравнительный анализ 3D-сверточных и LSTM-рекуррентных нейросетей в задаче распознавания действий на видео / Материалы 32-й конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н.Острякова, входящей в состав Российской мультиконференции по проблемам управления (Санкт-Петербург, 2020). СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 170-173.2020
85Галкин В.А., Макаренко А.В. Исследование возможности решения задачи астрономической навигации методами глубокого обучения / Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 2096-2100.2019
86Костючек М.И., Макаренко А.В. Алгоритм генерации двумерных траекторий с заданными кинематическими характеристиками для формирования синтетических наборов данных / Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 934-939.2019
87Макаренко А.В. Применение методов Deep Learning для оценивания показателей Ляпунова дискретных динамических систем по наблюдаемым временным рядам / Материалы 14-й Международной конференции "Устойчивость и колебания нелинейных систем управления'' (конференция Пятницкого) (Москва, 2018). М.: ИПУ РАН, 2018. С. 274-277.2018
88Макаренко А.В. A Constructive Subdivision of TQ-space / Proceedings of the International Conference on Differential Equations and Dynamical Systems, 2016. Moscow, Suzdal: Steklov MI RAS, 2016. Vol. 1. С. 266-268.2016
89Макаренко А.В. Generalized synchronization of multidimensional chaotic systems in terms of symbolic CTQ-analysis / Proceedings of CHAOS 2015 International Conference (Paris, France, 2015). Paris: ISAST, IHP, 2015. С. 389-402, http://cmsim.org/images/1Proceedings_CHAOS2015_L-M.pdf.2015
90Макаренко А.В. Оценивание сложности хаотических последовательностей в аспекте формы их траекторий / Труды XII Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2014, Москва). М.: ИПУ РАН, 2014. С. 1587-1598.2014
91Макаренко А.В. Исследование межканальной синхронизации (симметричности) ЭЭГ в норме и при расстройствах шизофренического типа / Труды 3-й Всероссийской конференции «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях» (Нижний Новгород, 2013). Н. Новгород: Институт прикладной физики РАН, 2013. С. 99-102.2013
92Воловик М.Г., Макаренко А.В., Правдивцев А.В. Подходы и методы моделирования и исследования ИК-термокарт головного мозга человека / Труды 3-й Всероссийской конференции «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях» (Нижний Новгород, 2011). Н. Новгород: ИПФ РАН, 2011. С. 37-40.2011
93Макаренко А.В., Правдивцев А.В. Architectural solutions of conformal network-centric staring-sensor systems with spherical field of view / Proceedings of the SPIE Security+Defence 2011, Conferences "Electro-Optical and Infrared Systems: Technology and Applications" (Prague, 2011). Prague: SPIE Europe, 2011. 81850I (2011); doi:10.1117/12.897804. С. http://spiedigitallibrary.org/proceedings/resource/2/psisdg/8185/1/81850I_1?isAuthorized=no.2011
94Макаренко А.В. Проблемы логико-вероятностного моделирования активности агентов в социальных сетевых структурах / Труды Международной научно-практической конференции «Теория активных систем» (TAS'2011, Москва). М.: ИПУ РАН, 2011. Т. 2. С. 277-282.2011
95Ерохин Е.В., Макаренко А.В., Правдивцев А.В. О необходимости оценивания структурных характеристик функции рассеяния точки оптических трактов тепловых пеленгационных станций / Труды Всероссийского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи имени А.С. Попова «Цифровая обработка сигналов и её применение» (Москва, 2010). М.: РНТОРЭС, 2010. Выпуск: XII- 2. С. 176-178.2010
96Макаренко А.В., Правдивцев А.В. Анализ влияния свойств поверхности оправ на величину теплового излучения оптических систем / Труды 9-й Международной конференции «Прикладная оптика-2010» (Санкт-Петербург, 2010). СПб.: ГУАП, 2010. T.3. С. 208-212.2010
97Макаренко А.В. Распознавание не вполне наблюдаемых объектов на основе принципа логико-кинематической фильтрации гипотез / Труды ОАО МАК «Вымпел» (Москва, 2010). М.: ОАО МАК «Вымпел», 2010. Кн. 2. С. -.2010
98Макаренко А.В. Обобщение углового оператора на случай анализа векторных динамических процессов / Сборник докладов 1-й Международной научной конференции «Моделирование нелинейных процессов и систем» (Москва, 2009). М.: Янус-К, 2009. T. 1. С. 18-31.2009
99Макаренко А.В. Сложность сигнала – как критерий классификации и диагностики наблюдаемых объектов / Сборник докладов Научно-технического семинара ОАО «МАК «Вымпел», (Москва, 2008). М.: ОАО «МАК «Вымпел», 2008. С. -.2008

Тезисы докладов
100Андрейчик Н.Л., Макаренко А.В. Проблематика применения механизма внимания и архитектуры трансформеров в компьютерном зрении / Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2023). М.: Физматкнига, 2023. С. 49-50.2023
101Гаджиев Д.С., Макаренко А.В. Анализ влияния экранирующих областей на локализацию целевых объектов в задачах машинного зрения / Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2023). М.: Физматкнига, 2023. С. 40-41.2023
102Сурконт Д.О., Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Алгоритм внешней фокусировки вариофокальных камер видеонаблюдения в целевой области сцены / Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2023). М.: Физматкнига, 2023. С. 43-45.2023
103Журавлев И.И., Милосердов О.А., Макаренко А.В. Предварительный анализ нейросетевых алгоритмов одноклассовой классификации цветных изображений / Материалы ВСЕРОССИЙСКОЙ СТУДЕНЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ «СТУДЕНЧЕСКАЯ НАУЧНАЯ ВЕСНА», ПОСВЯЩЕННОЙ 175-ЛЕТИЮ Н.Е. ЖУКОВСКОГО (Москва, 2022). М.: Издательский дом "Научная библиотека", 2022. С. 372-373.2022
104Носков Н.О., Галкин В.А., Макаренко А.В. Автоматизация алгоритма калибровки камеры с использованием видеопотока / Материалы ВСЕРОССИЙСКОЙ СТУДЕНЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ «СТУДЕНЧЕСКАЯ НАУЧНАЯ ВЕСНА», ПОСВЯЩЕННОЙ 175-ЛЕТИЮ Н.Е. ЖУКОВСКОГО (Москва, 2022). М.: Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2022. С. 375-376.2022
105Кулакова А.Д., Галкин В.А., Макаренко А.В. Метод цветовой калибровки изображений в задачах интеллектуального машинного зрения в цветовом пространстве HSV / Труды 64-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2021). Москва-Долгопрудный-Жуковский: Министерство науки и высшего образования РФ, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), 2021. С. 61-63.2021
106Тихонова Д.С., Макаренко А.В. Разведочный анализ профилей активной нагрузки некоторых типов электропотребителей / Труды 64-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2021). Москва-Долгопрудный-Жуковский: МФТИ, 2021. С. 76-78.2021
107Галкин В.А., Макаренко А.В., Таргамадзе Д.С. Анализ латентного пространства предобученных глубоких свёрточных нейронных сетей в задаче автоматической сегментации цветных изображений / Материалы 19-й Международной конференции «Авиация и космонавтика - 2020» (Москва). М.: Перо, 2020. С. 420-421.2020
108Макаренко А.В. Исследование дискретных отображений в терминах символического CTQ-анализа / Тезисы Международной конференции по дифференциальным уравнениям и динамическим системам (Москва, 2014). М.: МИАН, 2014. С. 108-109.2014
109Макаренко А.В. Estimation complexity of chaotic oscillations in aspect of the shape of their trajectories / Book of Abstracts "XXV IUPAP Conference on Computational Physics" (Moskow, 2013). Moscow: Department of Physical Sciences of Russian Academy of Sciences, 2013. С. 52.2013
110Макаренко А.В. Symbolic CTQ-analysis – a new method for studying of financial indicators / Book of Abstracts International Conference "Advanced Finance and Stochastics" (Moscow, 2013). Moscow: Steklov Mathematical Institute, 2013. С. 63-64.2013
111Макаренко А.В. Аппроксимационная аналитическая оценка горизонта предсказуемости в простой модели с обострением / Тезисы докладов XII Международной конференции «Устойчивость и колебания нелинейных систем управления» (STAB'2012, Москва). М.: ИПУ РАН, 2012. С. 223-225.2012
112Макаренко А.В. О подходе к символическому описанию динамических процессов, определённых на непрерывном времени / Тезисы докладов международной конференции по дифференциальным уравнениям и динамическим системам (DIFF'2012, Суздаль). М.: М.: МИАН, 2012. С. 112-113.2012
113Макаренко А.В. Расстояние между символами T-алфавита и свойства дискретных динамических систем / Тезисы докладов Международной конференции «Анализ и особенности» (Москва, 2012). М.: МИАН, 2012. С. 78-79.2012
114Макаренко А.В. Анализ перестановочных симметрий динамических процессов в пространстве $P_0$ / Сборник тезисов докладов 2-й Международной научной конференции «Моделирование нелинейных процессов и систем» (Москва, 2011). М.: Янус-К, 2011. С. 23-24.2011
115Макаренко А.В. Моделирование иерархических социальных групп с фрустрированным взаимодействием агентов / Труды 54-й научной конференции МФТИ «Проблемы фундаментальных и прикладных естественных и технических наук в современном информационном обществе» (Долгопрудный, 2011). М.: МФТИ, 2011. Т.1. С. 109-110.2011
116Макаренко А.В. Анализ предсказуемости состояний многомерных динамических систем / Тезисы докладов 11-й Международной конференции «Устойчивость и колебания нелинейных систем управления» (Москва, 2010). М.: ИПУ РАН, 2010. С. 249-251.2010
117Макаренко А.В. Оценка снизу на горизонт предсказуемости состояний динамических систем с C1 -гладкими траекториями / Тезисы докладов Международной конференции по дифференциальным уравнениям и динамическим системам (DIFF'2010, Суздаль). Суздаль: МИАН, 2010. С. 122-123.2010
118Макаренко А.В. Рекурсивный тангенциально-угловой оператор и его применение для анализа структуры стационарных вещественных полей / Сборник тезисов Украинского математического конгресса (Киев, 2009). Киев: Institute of Mathematics of NASU, 2009. С. 92-93.2009
119Макаренко А.В. Исследование структуры автономных динамических систем второго порядка в пространстве «состояние-скорость-кривизна» / Тезисы докладов 10-й Международной конференции «Устойчивость и колебания нелинейных систем управления» (Москва, 2008). М.: ИПУ РАН, 2008. С. 184-186.2008

Патенты/Свидетельства
120Макаренко А. В. Способ подготовки наборов видео для машинного анализа для персональной идентификации собак: Патент на изобретение № 2816267 РФ; Зарег. 28.03.2024.2024
121Антипин С. И., Макаренко А. В. Система мониторинга активности животных на свинокомплексе: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024610605 РФ; Зарег. 11.01.2024.2024
122Порцев Р. Ю., Макаренко А. В. Способ создания видеоматериалов для машинного анализа для построения шарнирных моделей животных крупного рогатого скота: Патент на изобретение № 2805785 РФ; Зарег. 24.10.2023.2023
123Макаренко А. В., Милосердов О. А., Порцев Р. Ю. Pers.dog: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023610874 РФ; Зарег. 13.01.2023.2023
124Макаренко А. В., Порцев Р. Ю. Belcorn.distribution: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023610873 РФ; Зарег. 13.01.2023.2023
125Макаренко А. В. Конструкция складывающейся мачты беспилотного автономного робота, функционирующего в условиях птицефабрик промышленного типа: Патент на изобретение № 2778696 РФ; Зарег. 23.08.2022.2022
126Макаренко А. В. Конструкция подвесного рельсового пути для передвижения беспилотного автономного робота, функционирующего в условиях свинофермы промышленного типа: Патент на изобретение № 2778176 РФ; Зарег. 15.08.2022.2022
127Макаренко А. В. Устройство установки датчиков для контроля параметров в помещении для содержания сельскохозяйственных животных: Патент на изобретение № 2776203 РФ; Зарег. 14.07.2022.2022
128Макаренко А. В., Галкин В. А., Порцев Р. Ю. Bel.Thermo: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022617415 РФ; Зарег. 20.04.2022.2022
129Макаренко А. В., Галкин В. А., Порцев Р. Ю. Vi.hoof: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022617413 РФ; Зарег. 20.04.2022.2022
130Макаренко А. В., Милосердов О. А., Порцев Р. Ю. Bel.apping: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022617414 РФ; Зарег. 20.04.2022.2022
131Макаренко А. В., Галкин В. А., Порцев Р. Ю. Bel.robotrack: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022616824 РФ; Зарег. 15.04.2022.2022
132Макаренко А. В., Галкин В. А., Порцев Р. Ю. Bel.egg: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022616569 РФ; Зарег. 14.04.2022.2022
133Макаренко А. В., Милосердов О. А., Порцев Р. Ю. Belcorn.markup: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022616568 РФ; Зарег. 14.04.2022.2022
134Макаренко А. В. Способ подготовки набора фотографий для машинного анализа для обнаружения и классификации патологий сельскохозяйственных культур: Патент на изобретение № 2767587 РФ; Зарег. 17.03.2022.2022
135Макаренко А. В., Галкин В. А., Порцев Р. Ю. Belpig.NIOKR: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021680716 РФ; Зарег. 14.12.2021.2021
136Макаренко А. В. Методика подготовки наборов фотографий для машинного анализа для персональной идентификации животных по морде: Патент на изобретение № 2754095 РФ; Зарег. 26.08.2021.2021
137Антипин С. И., Коробейников И. С., Макаренко А. В., Фучеджи Н. П. Belwheat.App: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020666524 РФ; Зарег. 10.12.2020.2020
138Антипин С. И., Макаренко А. В., Милосердов О. А., Коробейников И. С. Belcow.App: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020666525 РФ; Зарег. 10.12.2020.2020
139Антипин С. И., Макаренко А. В., Фучеджи Н. П. Belwheat: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020666523 РФ; Зарег. 10.12.2020.2020
140Антипин С. И., Макаренко А. В., Милосердов О. А., Порцев Р. Ю. Belwheat.Desktop: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020665478 РФ; Зарег. 27.11.2020.2020
141Антипин С. И., Макаренко А. В., Порцев Р. Ю. Belcow: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020665479 РФ; Зарег. 27.11.2020.2020