В статье рассматривается вопрос об использовании методологии исследования много-секторальной экономики, разработанной академиком Ю.В.Яременко для изучения как отраслевых, так и макроэкономических структур в целом, на современном этапе развития России.

В статье подведены итоги результатов агропромышленного производства в России за 10 лет (в период с 2006 по 2016 гг.) учитывающих также и агропромышленную политику РФ и те методы по поддержке российского сельхозпроизводителя, принятых Правительством РФ в начале 2000-х гг.

В статье представлена авторская точка зрения на историю развития технологий искусственного интеллекта и перспективы их применения в индустрии 4.0. Показано, как развитие вычислительной техники расширяет сферу применения цифровых технологий, меняет соотношение между издержками разного типа и, в конечном счете, модели поведения людей, их места в производственном процессе и не только. В статье также даны авторские прогнозы относительно перспективности исследований в области искусственного интеллекта.

Рассмотрена задача анализа и выбора стратегического поведения компаний на конкурентных рынках, которая может быть сведена к задаче математического программирования с равновесными ограничениями (Mathematical Programs with Equilibrium Constraints (MPEC)). Предложенный подход иллюстрируется на примере решения задачи анализа стратегического поведения нефтяных компаний с традиционным и нетрадиционным способами добычи нефти

Сложившаяся в нашей стране система стратегического планирования и прогнозирования развития характеризуется низким качеством вырабатываемых в ходе системных (прогнозных и стратегических) исследований управленческих решений. Формально можно представить процесс их построения как формирование оценочной функции общественного благосостояния, зависящей от тех или иных влияющих факторов. Как правило, значительная доля значимых факторов не учитывается при построении моделей управляемых систем, хотя в некоторых случаях сильное отличие оценочной функции полезности от истинной не приведет к сильным потерям общественного благосостояния. Для анализа влияния организации процесса системных исследований на полноту учета значимых факторов и, в конечном итоге, на качество управленческих решений, была предложена новая экономико-математическая модель процесса учета возможных значимых факторов. Для вычислений по этой модели было проведено компьютерное статистическое моделирование в пакете MatLab методом Монте-Карло.