Описываются понятийные модели, которые строятся на первичных ментальных абстракциях идентификации, обобщении и ассоциации. В процессе понятийного анализа строится понятийная модель предметной области, состоящая из понятийной структуры и содержания входящих в нее понятий. Понятийная структура определяет каждое понятие как результат обобщения или ассоциации других понятий. Содержание понятий задается перечислимыми или разрешимыми множествами сущностей предметной области. Основным отличием понятийной модели от других моделей знаний является отказ от описания ассоциации понятий в виде взаимосвязи. В понятийной модели ассоциации являются такими же понятиями, как и обобщения, что позволяет образовывать из ассоциаций новые понятия. Все это делает понятийную модель семантически инвариантной, т.е. не зависящий в своей интерпретации от знаний из предметной области. Еще одним отличием понятийных моделей является многоаспектное выражение понятий. Для обоснования предложенного подхода разработана формальная теория понятий. Семантическая часть теории (язык понятий) обосновывает методологию понятийного анализа, а синтаксическая ее часть (исчисление понятий) – технологию понятийного моделирования. Доказано, что язык понятий разрешим, полон и непротиворечив, в то время как исчисление понятий разрешимо и непротиворечиво на счетных моделях, а полно только на конечных моделях. Использование понятийного анализа и понятийного моделирования позволяет улучшить выразительность и наглядность представления знаний, повысить эффективность и надежность их обработки.

В данной работе описывается технология идентификации транспортных средств в потоке с помощью технологии радиочастотной идентификации (RFID). Целью работы было произвести оценку вероятности успешной идентификации при различных условиях и параметрах работы считывателя. Для этого была построена имитационная модель на основе стандарта EPC gen 1 class 2 и аналитическая модель. Моделирование показывает, что при определенных условиях вероятность успешной идентификации превышает 0,9. Данный результат согласуется с реальными данными, полученные в ходе двух экспериментов в Казани в 2015 и 2020 годах.

Одна из основных проблем современного здравоохранения – отсутствие доказательных и эффективных инструментов прогнозирования потребности в медицинской помощи. Исторически эта потребность определялась от достигнутого уровня и возможностей финансирования. При этом не учитывались особенности и структура заболеваемости и обращаемости пациентов с различными нозологиями. Развитие информационных технологий не позволило решить эту проблему до настоящего времени, поскольку умозрительные математические модели не учитывали всю сложность системы общественного здоровья и представленные модели не соответствовали требованиям, предъявляемым к экспертной поддержке управленческих решений в здравоохранении, а модели, основанные на принципах «нейросетей», и некоторые другие не имеют доказанной результативности и не соответствуют критерию «прозрачности» в соответствии с положениями Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). Представленная работа впервые позволяет смоделировать детализированный прогноз потребности в медицинской помощи для госпитализированных больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями (болезни, характеризующиеся повышенным артериальным давлением, цереброваскулярные расстройства, ишемические болезни сердца) на основании доступных демографических данных и измеряемых факторов риска (пол, возраст). Используемый математический аппарат и все процедуры прозрачны, а в основе расчётов лежат данные реальной клинической практики и общедоступные демографические данные, что делает прогноз приемлемым для регуляторных органов здравоохранения. Полученные зависимости между факторами риска и потребностью в медицинской помощи могут служить эталоном для проверки перспективных математических методов анализа и прогнозирования (искусственный интеллект, самообучающиеся системы и пр.) в охране здоровья

Рассматривается задача оптимизации работы системы массового обслуживания, в которой число рабочих каналов обслуживания может управляемо изменяться в моменты контроля, отстоящие друг от друга на фиксированный временной шаг. Предполагается, что при переходе от шага к шагу интенсивность простейшего входящего потока изменяется в соответствии с некоторой однородной Марковской цепью. Критерием выбора стратегии переключения каналов обслуживания является минимум суммарных средних затрат на многошаговом периоде планирования. Выявлена параметрическая структура оптимальной стратегии переключения каналов обслуживания.

В настоящей работе рассматривается подход к построению механизмов управления безопасностью сложной системы в условиях, когда функции локальных рисков независимых элементов системы являются случайными функциями. В качестве механизма упорядочивания локальных рисков элементов системы предлагается использование линейных и квадратичных функционалов специального вида.