Рассматривается использование методов стохастической аппроксимации для исследования алгоритмов размытой автоматической классификации. Исследуются критерии качества классификации, а также вид оптимальной классификации. Предложен рекуррентный алгоритм классификации, доказана теорема о его сходимости.