76773

Автор(ы): 

Сыч В. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 57)

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Анализ динамики мнений онлайновой социальной сети с использованием семейства моделей прогнозирования и теории графов

ISBN/ISSN: 

978-5-7731-1139-9

Наименование конференции: 

  • 19-я Всероссийская школа-конференция молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2023, Воронеж)

Наименование источника: 

  • Труды 19-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2023, Воронеж)

Город: 

  • Воронеж

Издательство: 

  • Воронежский государственный технический университет

Год издания: 

2023

Страницы: 

248-254
Аннотация
Исследование посвящено анализу динамики общественного мнения о пандемии COVID-19 в социальных сетях с использованием математического моделирования и статистики. Были использованы методы анализа временных рядов, анализа распределения мнений и социальной динамики, исследования профилей пользователей, сетевого анализа. Разработано семейство прогнозирующих моделей, получена оценка точности прогнозирования.

Библиографическая ссылка: 

Сыч В.В. Анализ динамики мнений онлайновой социальной сети с использованием семейства моделей прогнозирования и теории графов / Труды 19-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2023, Воронеж). Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2023. С. 248-254 .