76607

Автор(ы): 

Андрейчик Н. Л. (ИПУ РАН, Лаборатория 77)
Макаренко А. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 77)

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Методы анализа и улучшения наборов данных, маркируемых ограниченным числом экспертов разметчиков

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-7731-1139-9

Наименование конференции: 

  • 19-я Всероссийская школа-конференция молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2023, Воронеж)

Наименование источника: 

  • Труды 19-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2023, Воронеж)

Город: 

  • Воронеж

Издательство: 

  • ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»

Год издания: 

2023

Страницы: 

449-455
Аннотация
В данной работе предлагается метод по специфичному анализу создаваемых наборов данных сложно оцениваемых объектов в условиях реальных ситуаций, а также приводятся способы по улучшению согласованности оценок отдельных экспертов-разметчиков, с учетом особенностей последующей нейросетевой обработки формируемого набора данных (обучение и тестирование моделей).

Библиографическая ссылка: 

Андрейчик Н.Л., Макаренко А.В. Методы анализа и улучшения наборов данных, маркируемых ограниченным числом экспертов разметчиков / Труды 19-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2023, Воронеж). Воронеж: ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет», 2023. С. 449-455.