75999

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Двухуровневая модель прогнозирования доходов крупномасштабной энергетической системы

ISBN/ISSN: 

1992-7185

DOI: 

10.25728/datsys.2023.2.12

Наименование источника: 

  • Датчики и системы

Обозначение и номер тома: 

№ 2 (267)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Сенсидат-Плюс

Год издания: 

2023

Страницы: 

71-78
Аннотация
В работе рассмотрена задача прогнозирования доходов (выручки) организаций России. Этот показатель является определяющим для прогнозирования и управления финансово-экономически положением компаний. Рассмотрены методы прогнозирования выручки организации по ретроспективным данным предыдущих периодов. Проведена апробация метода на крупных и средних рос-сийских организациях отрасли «Производство электроэнергии». Исследуется точность прогнозирования по обучающей выборке предыдущих периодов. Для анализа значительных отклонений ошибки прогнозирования рассмотрен ряд индикаторов (индикаторный анализ). Выявлено, что подмножество организаций с большой ошибкой прогнозирования может быть выявлено по индикаторам обучающей выборки. Источником информации о доходах прошлых лет служит финансовая отчетность организаций. Данная задача становится решаемой благодаря развитию информационных систем и отрытым данным электронного Правительства России. Используются методы об-работки больших массивов данных для поиска и выделения организаций рассматриваемой отрасли.

Библиографическая ссылка: 

Дранко О.И., Васильев М.В. Двухуровневая модель прогнозирования доходов крупномасштабной энергетической системы // Датчики и системы. 2023. № 2 (267). С. 71-78.