В работе рассмотрена модель прогнозирования выручки быстрорастущих организаций. В качестве приближения кривой роста рассмотрена логистическая кривая. Цель работы состоит в задаче прогнозирования развития быстрорастущих организаций с применением функции логистической кривой. Материалы и методы. Используется комплекс имитационных моделей системной динамики для прогнозирования показателей организаций. Частным случаем приближения прогноза выручки является логистическая кривая как вариант сигмоиды. Информационной основой исследования выступили открытые данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат), Государственного информационного ресурса бухгалтерской (финансовой) отчетности Федеральной налоговой службы. Для идентификации параметров использован метод наименьших квадратов. Результаты. В работе выявлены более 1200 быстрорастущих организаций всех отраслей с выручкой более 1000 млн руб. Критерием выявления быстрорастущих организаций установлен среднегодовой темп роста выручки более 50% в год. По фактическим данным были идентифицированы параметры логистической кривой: потенциал роста, темп роста и точка перегиба. Более детально рассмотрен пример быстрорастущей компании по доставке продуктов питания «СберМаркет». По модельному прогнозу, предельное значение логистической кривой выручки составило около 700 млрд руб. Заключение. Проведено исследование быстрорастущих организаций России. Модель логистической кривой применена к быстрорастущим компаниям. Приближение роста компании логистической кривой позволило сделать оценку по росту выборки организаций. Оценка роста «СберМаркета» показывает, что при текущих параметрах организация может стать одним из доминирующих участников на розничном рынке.