75889

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Практические приложения сетевого анализа среды функционирования (Network Data Envelopment Analysis)

ISBN/ISSN: 

2027-039X

DOI: 

10.24891/ea.22.5.800

Наименование источника: 

  • Экономический анализ: теория и практика

Обозначение и номер тома: 

Т.22, Вып.5

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Издательский дом "Финансы и кредит"

Год издания: 

2023

Страницы: 

800-828
Аннотация
Предмет. Современная методология оценки сравнительной эффективности деятельности однородных экономических агентов – анализ среды функционирования (Data Envelopment Analysis, DEA) – за последние годы получила существенное развитие за счет разработки новых моделей, позволяющих учитывать структуру экономических агентов и/или их продукционных систем. Включение в модель априорной информации о структуре производственных и управленческих процессов экономического агента существенно повышает информативность результатов моделирования с помощью анализа среды функционирования и позволяет существенно расширить спектр практических приложений данной методологии. Цели. Систематизация и классификация современных практических приложений сетевого анализа среды функционирования, идентификация типов дополнительной информации, которая может быть извлечена из решения задач сетевого анализа среды функционирования для стратегического менеджмента компаний (организаций). Методология. Систематический литературный обзор. Результаты. Наиболее активно многоэтапные модели DEA в настоящее время используются для моделирования и оценки эффективности деятельности банков, цепей поставок, состоящих из связки «поставщик –производитель – дистрибьютор», инновационных, высокотехнологичных компаний (или территорий), а также компаний, чья деятельность регламентируется жесткими экологическими нормами. Меньше всего многоэтапные модели DEA пока что применяются для моделирования потребительского поведения как последовательного процесса, состоящего из множества этапов, что объясняется неразвитостью подходов к измерению факторов потребительского поведения. Выводы. В качестве основного различия между типами многоэтапных сетевых моделей можно выделить отсутствие или наличие общих входов для нескольких этапов, которые разделяются в определенной пропорции между этапами (подсистемами). Данный фактор существенно влияет на вид оптимизационной модели и на подходы к ее решению. Наличие общих входов порождает необходимость решения дополнительной оптимизационной задачи по распределению ресурсов между подсистемами.

Библиографическая ссылка: 

Ратнер С.В., Шапошников А.М. Практические приложения сетевого анализа среды функционирования (Network Data Envelopment Analysis) // Экономический анализ: теория и практика. 2023. Т.22, Вып.5. С. 800-828.