75832

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Об автоматизированном извлечении терминов из коллекции текстов предметной области на примере теории управления

ISBN/ISSN: 

978-5-7731-1139-9

Наименование конференции: 

  • 19-я Всероссийская школа-конференция молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2023, Воронеж)

Наименование источника: 

  • Труды 19-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2023, Воронеж)

Город: 

  • Воронеж

Издательство: 

  • ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»

Год издания: 

2023

Страницы: 

470-476
Аннотация
Предложен подход к автоматизированному извлечению терминов из коллекции текстов предметной области на примере теории управления. Основное внимание уделено методам, позволяющим эффективно определить значимость терминов на основе их встречаемости и контекстной информации в коллекции текстов, а также в таком внешнем ресурсе как DBpedia. Проведено исследование и сравнение методов, используемых в рамках предложенного подхода. Показано, что использование внешних семантических ресурсов позволяет существенно повысить качество извлечения терминов.

Библиографическая ссылка: 

Губанов Д.А., Нечаева П.А. Об автоматизированном извлечении терминов из коллекции текстов предметной области на примере теории управления / Труды 19-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2023, Воронеж). Воронеж: ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет», 2023. С. 470-476.