75773

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Энтропийно-информационный подход для оценивания качества текстов машинных переводов

ISBN/ISSN: 

2071-8632

DOI: 

10.14357/20718632230402

Наименование источника: 

  • Информационные технологии и вычислительные системы

Обозначение и номер тома: 

№4

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

19-27
Аннотация
В статье предлагается методика оценки качества текстов машинных переводов на основе энтропийно-информационного подхода. Дается анализ дисперсионного и энтропийного коэффициентов конкордации, используемых для оценки согласованности мнений экспертов при близких ранжировках различных объектов. Обосновывается перспективность применения энтропийного коэффициента конкордации, позволяющего зафиксировать факт разделения мнений на две противоположные группы. Это положение важно для проводимого исследования, поскольку в данной методике экспертной оценки переводов текстов важен учет разных мнений нескольких экспертов, привлеченных к экспертизе. Приводятся примеры расчета энтропийного коэффициента конкордации с изменяющейся ранговой системой, числом экспертов и ранжируемых объектов оценивания.

Библиографическая ссылка: 

Ахобадзе Г.Н., Русяева Е.Ю., Полтавский А.В. Энтропийно-информационный подход для оценивания качества текстов машинных переводов // Информационные технологии и вычислительные системы. 2023. №4. С. 19-27.