75746 | ИПУ РАН

Автор(ы):

Автор(ов):

Параметры публикации

Тип публикации:

Доклад

Название:

Разработка нейро-нечетких прогнозирующих математических моделей для оценки факторов угроз безопасности полетов в гражданской авиации

DOI:

10.25728/mlsd.2023.1351

Наименование конференции:

16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2023, Москва)

Наименование источника:

Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город:

Москва

Издательство:

ИПУ РАН

Год издания:

2023

Страницы:

1351-1358

Аннотация

В работе представлены результаты разработки различных видов математических моделей киберфизических систем на основе нечеткой логики и нейро-сетевых технологий для анализа безопасности полетов, на конкретных примерах изучен вопрос о применимости предложенных моделей для анализа угроз, а также исследованы подходы к внедрению математических инструментов в системе управления безопасностью полетов.

Библиографическая ссылка:

Ахрамеев В.И., Цветков Е.С., Снезская А.М., Лебедева А.А., Пащенко А.Ф., Вислогузов А.Д. Разработка нейро-нечетких прогнозирующих математических моделей для оценки факторов угроз безопасности полетов в гражданской авиации / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 1351-1358.