75625

Автор(ы): 

Иванюк В. А. (Финансовый университет)
Шувалов К. И. (ИПУ РАН, Лаборатория 33)
Ахобадзе Г. Н. (ИПУ РАН, Лаборатория 69)
Малекова ​. А. (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации)
Михайлов А. Ю. (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации)
Левченко К. Г. (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации)

Автор(ов): 

6

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Development of modern forecasting models

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

979-8-3503-3790-7

DOI: 

10.1109/MLSD58227.2023.10303848

Наименование конференции: 

  • 2023 16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD)

Наименование источника: 

  • Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • IEEE

Год издания: 

2023

Страницы: 

https://ieeexplore.ieee.org/document/10303848
Аннотация
The paper analyzed ensemble forecasting models. The results showed that ensemble models can improve forecasting performance by compensating for the shortcomings of weak models.

Библиографическая ссылка: 

Иванюк В.А., Шувалов К.И., Ахобадзе Г.Н., Малекова ​.А., Михайлов А.Ю., Левченко К.Г. Development of modern forecasting models / Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2023. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10303848.