В работе описан адаптивный алгоритм классификационного анализа с оптимизацией числа выбираемых классов в динамике, позволяющий отслеживать кардинальные изменения структуры исследуемых объектов. Основная идея разработанного алгоритма состоит в том, что процедура оптимизации по числу классов проводится не для фиксированного момента времени, а на каждом шаге анализа вновь поступающих данных о функционировании группы исследуемых объектов. При разработке адаптивного алгоритма существенно использовались методы классификационного анализа данных.