74852

Автор(ы): 

Андрейчик Н. Л. (ИПУ РАН, Лаборатория 77)
Макаренко А. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 77)

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Методика предварительного анализа и повышения непротиворечивости датасета, маркируемого ограниченным числом экспертов-разметчиков

ISBN/ISSN: 

978-5-9948-4705-3

Наименование конференции: 

  • 16-я Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2023, Волгоград)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Всероссийской мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2023, Волгоград)

Обозначение и номер тома: 

Т. 2

Город: 

  • Волгоград

Издательство: 

  • ВолгГТУ

Год издания: 

2023

Страницы: 

38-41
Аннотация
В работе предложен подход к предварительному анализу и повышению непротиворечивости набора данных при ограниченном числе экспертов-разметчиков для дальнейшего обучения и тестирования нейросетевых моделей. Использовались такие инструменты как: деревья решений, Каппа Флейса совместно с определением относительного количества полных соответствий. Предложенный подход тестировался на сложной задаче визуального определения степени хромоты молочного КРС.

Библиографическая ссылка: 

Андрейчик Н.Л., Макаренко А.В. Методика предварительного анализа и повышения непротиворечивости датасета, маркируемого ограниченным числом экспертов-разметчиков / Труды 16-й Всероссийской мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2023, Волгоград). Волгоград: ВолгГТУ, 2023. Т. 2. С. 38-41.