Данная работа рассматривает новое правило изменения аксональных задержек спайковой нейронной сети, за счет которого смоделированная сеть учится распознавать образы. Правило, в соответствии с которым меняются задержки аксонов, основано на механизме синхронизации времен реагирования нейрона на входящие спайки. В качестве апробации описанной спайковой нейронной сети с аксональными задержками рассмотрено решение задачи распознавания двух классов изображений датасета рукописных цифр MNIST.