Цель исследования: адаптация логико-вероятностного метода оценивания сложных систем к задачам по- строения систем защиты информации в многоагентной системе. Метод исследования: при проведении исследования использовались основные положения методологии структурного анализа, системного анализа, теории принятия решений, методов оценивания событий при ус- ловии неполной информации, логико-вероятностных методов. Полученный результат: в данной статье предложено рассматривать вопросы информационной безопас- ности на основе анализа отношений между субъектами и объектом защиты. Определены типы отношений «субъект-субъект», «субъект-объект» и приведена базовая аксиоматика отношений с учетом требований по защите информации. На основе аксиоматики даны формальные логические определения основных элемен- тов информационной безопасности: нарушитель, защитник, пользователь, внутренний нарушитель, атака, за- щита, противоборство. По результатам анализа отношений показано, что нарушитель и защитник используют единый источник информации для принятия решений, но при этом их деятельность по оценке ситуации и вы- бору действий носит асимметричный характер. Проведенный анализ отношений позволил дать формальное логическое описание процессов взаимодействия субъектов между собой и с объектом защиты. Что представ- ляет собой основу для выделения фрактальных структур в информационной системе. Научная новизна: рассмотрение вопросов защиты информации с использованием аппарата математи- ческих и логических отношений. Разработка формальных логических выражений, описывающих взаимодей- ствие нарушителя и защитника между собой, а также с объектом защиты. Вклад авторов: Калашников А.О. выполнил постановку задачи и общую разработку модели применения логико-вероятностного метода в информационной безопасности. Бугайский К.А. разработал модель примене- ния и адаптации логико-вероятностного метода в информационной безопасности. Бирин Д.С. и Дерябин Б.О. разработали типы и аксиоматику отношений. Цепенда С.О. и Табаков К.В. разработали определения функций коммутативной диаграммы. Ключевые слова: модель информационной безопасности, оценка сложных систем, логико-вероятностный метод, теория отношений, системный анализ