В теории массового обслуживания и в смежных областях не всегда удаётся определить характеристики изучаемой системы теоретическими методами. Поэтому важно уметь моделировать поведение таких сложных систем с помощью электронно-вычислительной техники. Для этого надо уметь моделировать случайные величины, соответствующие периодам работы/ремонта/ожидания и пр. В сложных технических системах эти периоды существенно зависят от поведения компонент системы, при этом их распределения могут меняться уже во время действия таких периодов. Такое поведение системы можно описывать с помощью переменных интенсивностей распределений, и моделирование таких случайных величин невозможно классическими методами. Ранее авторами рассматривался новый подход к моделированию случайных величин с переменной неизвестной заранее интенсивностью. В представленной работе проводится анализ качества такого моделирования и решается вопрос об оптимизации процедуры моделирования -- пока для случая, когда интенсивность моделируемого распределения не обращается в ноль.