В настоящей работе разработана оригинальная свёрточная нейронная сеть, выступающая в роли аппроксиматора между искаженным и истинным цветовыми пространствами изображений, получаемых с цифровых фото- и видеокамер. Применяемый подход позволяет производить цветовую калибровку изображений при широком варьировании условий освещения. Точность полученной модели по взвешенной L2-метрике в RGB пространстве составляет 24.72. Кроме того, для обученной модели проведен анализ векторов цветовых сдвигов.