Рынок недвижимости является сложной системой, функционирование которой обеспечивается многими элементами, подсистемами и внешними факторами. Рынок жилой недвижимости Москвы представляет сложную структуру, состоящую из миллиона квартир, характеризующихся множеством признаком. Вследствии этого, автоматическое получение оценки стоимости квартиры является актуальной задачей. В данной работе будет представлен разведывательный анализ набора данных Sberbank Russian Housing Market и представлено референсное решение задачи прогнозирования цены на жилую недвижимость.