Современные информационные технологии и аппаратно-программные средства информационно-вычислительных систем (ИВС) нового поколения позволяют создавать информационные системы для анализа больших потоков данных по различным направлениям в деятельности человека. Одним из важных научно-практических направлений в таких разработках являются технологии анализа корпусов текстов машинных переводчиков. В работе представлены один из подходов и информационная модель к энтропийному анализу потоков данных из текстовой информации в современных компьютерных сетях. Описан формализованный подход для машинного обучения по прецедентам к распознаванию текстовой информации и идентификации авторства текста. Приведены вычислительный алгоритм и пример по основам распознавания образов в художественных текстах.