61924

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

НЕЧЕТКИЕ КОГНИТИВНЫЕ МОДЕЛИ В УПРАВЛЕНИИ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫМИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ

ISBN/ISSN: 

2413-0133

DOI: 

10.38028/ESI.2020.20.4.001

Наименование источника: 

  • Информационные и математические технологии в науке и управлении

Обозначение и номер тома: 

№4(20)

Город: 

  • Иркутск

Издательство: 

  • Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН (Иркутск)

Год издания: 

2020

Страницы: 

5-23
Аннотация
В статье рассматривается проблематика моделирования слабоструктурированных социально-экономических систем на основе применения когнитивного подхода. Предлагается авторская информационная технология поддержки когнитивного моделирования таких систем, основанная на использовании нечетких когнитивных карт. Описывается опыт применения предложенной технологии и реализующей ее программной системы при решении ряда практических задач исследования стратегий управления социально- экономическими системами.

Библиографическая ссылка: 

Захарова А.А., Подвесовский А.Г., Исаев Р.А. НЕЧЕТКИЕ КОГНИТИВНЫЕ МОДЕЛИ В УПРАВЛЕНИИ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫМИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2020. №4(20). С. 5-23.