В статье рассмотрен подход к диджитализации маркетинговых кампаний. Образец, взятый из распределенной базы данных дистрибьютора, содержит большие обновляющиеся данные о маркетинговых кампаниях, проведенных в течение последнего года. Для образца данных проведены семантический и статистический анализы, а также визуализация полученных результатов. В результате семантического анализа категориальной информации создано облако наиболее часто встречающихся тегов. Статистический анализ позволил выделить отдел и отдельных торговых представителей, информация по которым нуждается в уточнении из-за большого количества выбросов по разным признакам. Визуализация данных проведена по категориальным и количественным признакам и выявила факты наложения рабочего времени на выходные дни, наиболее активные сезоны и месяцы, а также критерии эффективности торговых представителей.