60278

Автор(ы): 

Буй Ч. А. (МФТИ)
Пащенко Ф. Ф. (ИПУ РАН, Лаборатория 40)
Пащенко А. Ф. (ИПУ РАН, Лаборатория 40)

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Применение нейронных сетей в гибридных моделях для прогнозирования курса валюты

DOI: 

10.25728/mlsd.2020.1607

Наименование конференции: 

  • 13-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2020

Страницы: 

1607-1609
Аннотация
В статье рассматривается задача применения искусственных нейронных сетей для прогнозирования валютного курса. Анализируются факторы, влияющие на курс доллара США к рублю. На основе результатов анализа предложен метод применения нейронной сети для прогнозирования валютного курса.

Библиографическая ссылка: 

Буй Ч.А., Пащенко Ф.Ф., Пащенко А.Ф. Применение нейронных сетей в гибридных моделях для прогнозирования курса валюты / Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 1607-1609.