59933

Автор(ы): 

Порцев Р. Ю. (ИПУ РАН, Лаборатория 77)
Макаренко А. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 77)

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Сравнительный анализ 3D-сверточных и LSTM-рекуррентных нейросетей в задаче распознавания действий на видео

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91995-072-1

Наименование конференции: 

  • 32-я конференция памяти Н.Н.Острякова, входящая в состав Российской мультиконференции по проблемам управления (Санкт-Петербург, 2020)

Наименование источника: 

  • Материалы 32-й конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н.Острякова, входящей в состав Российской мультиконференции по проблемам управления (Санкт-Петербург, 2020)

Город: 

  • Санкт-Петербург

Издательство: 

  • АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»

Год издания: 

2020

Страницы: 

170-173
Аннотация
В докладе проведён сравнительный анализ двух архитектурных нейросетевых подходов (на основе 3D свёрток и LSTM-ячеек) при распознавании действий на видео. Задача решалась на 10 классах поведения, выделенных из датасета UCF50. Были разработаны и предобучены оригинальные архитектуры нейросетей. Установлено, что сеть на основе 3D свёрток обладает лучшей обобщающей способностью и более устойчива при обучении.

Библиографическая ссылка: 

Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Сравнительный анализ 3D-сверточных и LSTM-рекуррентных нейросетей в задаче распознавания действий на видео / Материалы 32-й конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н.Острякова, входящей в состав Российской мультиконференции по проблемам управления (Санкт-Петербург, 2020). СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 170-173.