59861

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Использование асинхронной мультитрансмиттерной нейронной сети в задачах обучения с подкреплением

ISBN/ISSN: 

978-5-6042802-2-5

Наименование конференции: 

  • 18-я Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2020, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 18-й Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2020, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • МФТИ

Год издания: 

2020

Страницы: 

221-229
Аннотация
Обучение с подкреплением используется в задачах, где агент должен максимизировать выигрыш в условиях неполной информации о среде. В статье исследуется ранее предложенная асинхронная модель биологических нейронов, в которой взаимодействующие нейроны выбрасывают нейротрансмиттеры в общее внеклеточное пространство. Параметры сети настраиваются эволюционным алгоритмом. Сеть успешно обучилась управлять модельными объектами из среды Open AI Gym.

Библиографическая ссылка: 

Базенков Н.И. Использование асинхронной мультитрансмиттерной нейронной сети в задачах обучения с подкреплением / Труды 18-й Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2020, Москва). М.: МФТИ, 2020. С. 221-229.