59198

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Разработка одномерной сверточной нейронной сети для автоматического определения эмоционального состояния человека

ISBN/ISSN: 

978-5-91789-287-0

Наименование конференции: 

  • Международная научно-практическая конференция «Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий» (АЗММиИТ 2020, Сочи)

Наименование источника: 

  • Материалы Международной научно-практической конференции «Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий» (АЗММиИТ 2020, Сочи)

Город: 

  • Сочи

Издательство: 

  • РИЦ ФГБОУ ВО «СГУ», ИП Кривлякин С.П.

Год издания: 

2020

Страницы: 

132-136
Аннотация
В статье предлагается использовать оригинальную сверточную нейронную сеть для решения задачи автоматического определения эмоционального состояния человека по голосу. Представлена модель одномерной сверточной сети на основе принципов работы внутреннего уха человека. Предлагаемая модель нейронной сети по оценкам классификации не уступает известным аналогам, подтверждается языковая робастность полученной модели.

Библиографическая ссылка: 

Исхакова А.О., Вольф Д.А., Галин Р.Р., Мамченко М.В. Разработка одномерной сверточной нейронной сети для автоматического определения эмоционального состояния человека / Материалы Международной научно-практической конференции «Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий» (АЗММиИТ 2020, Сочи). Сочи: РИЦ ФГБОУ ВО «СГУ», ИП Кривлякин С.П., 2020. С. 132-136.