Предлагается распознавание аномалий сетевого трафика с использованием различных архитектур глубоких нейронных сетей. Проведен эксперимент по обнаружению DoS атак. Выявлены влияния комбинаций слоев нейронных сетей на характеристики точности. Новым является усиление классификации путем подкрепления входного вектора его кластерной оценкой.