52612

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Конвергентное моделирование в условиях неопределенности

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-234-5

Наименование конференции: 

  • 13-е Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019)

Наименование источника: 

  • Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2019

Страницы: 

1579-1583
Аннотация
Введено понятие континуальной мощности пространства моделирования, которое задаются множествами элементов, как самой логики модели, так и ее денотативных и сигнификативных (когнитивных) семантик. Отмечено, что мощность пространства когнитивных семантик на 15-25 порядков больше мощности множества элементов традиционного логического и детерминированного (дискретного, цифрового) моделирования. Определена возможность учета этого разрыва при моделировании за счет сочетания совсем новых, классических и неклассических подходов, свойственных становлению инструментов и методов постнеклассической научной рациональности. Отмечено, что ведущую роль в реализации этой возможности играют подходы: позитивной феноменологической философии и когнитивной психологии, конвергентного управления, квантовых семантик, управляемой термодинамики, природных вычислений, сильного искусственного интеллекта, облачных и туманных вычислений, аналоговых оптических процессоров на перезаписываемых многомерных голографических накопителях. Прагматизм новых подходов продемонстрирован при создании социально-экономических стратегий для государственного и корпоративного секторов экономики

Библиографическая ссылка: 

Райков А.Н. Конвергентное моделирование в условиях неопределенности / Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 1579-1583.