Уважаемые коллеги,
Приглашаем Вас в среду, 25 апреля 2018 года, в 17-00 в ИПУ РАН (ул. Профсоюзная, д. 65) на 4-е заседание проводимого совместно ИПУ РАН и НИЦ им. Н.Е. Жуковского общемосковского научного семинара "Проблемы организации и управления научными исследованиями и разработками" (http://www.ipu.ru/uir, https://www.facebook.com/uir.ipu/).
Заседание будет посвящено последним научным результатам, полученным в различных подразделениях ведущего российского наукометрического исследовательского центра - Высшей школы экономики.
Программа заседания
1. «Популярные библиометрические индикаторы: сходства и различия»
Субочев Андрей Николаевич, к.ф.-м.н., Старший научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории анализа и выбора решений (НИУ ВШЭ)
В докладе в сравнительной перспективе рассматриваются семь популярных библиометрических индикаторов: классический импакт-фактор, пятилетний импакт-фактор, индекс оперативности, индикатор влиятельности статей, индекс Хирша, показатели SNIP и SJR. Обсуждаются различия и сходства методологии их расчёта. Проводится сравнительный корреляционный анализ. Обсуждается проблема агрегирования библиометрических рейтингов.
2. «3начимость основных российских и международных экономических журналов: сетевой анализ»
Фуад Тагиевич Алескеров, Заведующий Международной научно-учебной лаборатории анализа и выбора решений (НИУ ВШЭ), заведующий лабораторией (ИПУ РАН)
Работа посвящена выявлению системно-значимых западных экономических журналов в сетях, которые возникают в результате анализа кросс-цитирований в этих журналах. Использованы новые индексы ближних и дальних взаимодействий как оптимальные инструменты метода анализа кросс-цитирования. Проведен анализ для 100 западных экономических журналов.
3. «Анализ больших данных в наукометрии и управлении исследованиями и разработками»
Кузьминов Илья Филиппович, Заведующий отделом информационно-аналитических систем Института статистических исследований и экономики знаний (НИУ ВШЭ)
В докладе будет рассказано о возможностях системы семантического анализа больших массивов текстовых данных iFORA, разработанной в Институте статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Будут рассмотрены направления использования текст-майнинговых технологий в стратегической аналитике, в том числе в сфере науки, технологий и инноваций.