Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus |
| 1 | Демин С.С. COVID-19 Quarantine Measures Efficiency Evaluation by Best Tube Interval Data Envelopment Analysis // Operations Research Forum. 2023. Vol. 4, Iss.21. С. https://link.springer.com/article/10.1007/s43069-023-00200-z. | 2023 |
| 2 | Алескеров Ф.Т., Демин С.С. DEA for the Assessment of Regions’ Ability to Cope with Disasters // Dynamics of Disasters. Impact, Risk, Resilience, and Solutions. 2021. Vol. 169. С. 31-37. | 2021 |
| 3 | Алескеров Ф.Т., Демин С.С., Швыдун С.В. Superposition of Choice Functions and Its Application to Tornado Prediction and Search Problems // SN Computer Science. 2020. 1, Article number: 68. С. 68 (1-9) https://link.springer.com/article/10.1007/s42979-020-0072-2. | 2020 |
| 4 | Алескеров Ф.Т., Демин С.С., Швыдун С.В., Якуба В.И., Трафалис Т.Т., Ричман М.М. Constructing an Efficient Machine Learning Model for Tornado Prediction // International Journal of Information Technology and Decision Making. 2020. Vol.19, № 05. С. 1177-1187. | 2020 |
| 5 | Демин С.С., Швыдун С.В. Analysis of Disputed Territories in the Barents Sea / Lecture Notes in Business Information Processing. Cham, Switzerland: Springer Nature Switzerland AG, 2020. Vol. 388: GDN 2020: Group Decision and Negotiation: A Multidisciplinary Perspective. С. 32-44, https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-48641-9_3. | 2020 |
| 6 | Демин С.С., Алескеров Ф.Т. Modelling Possible Oil Spills in the Barents Sea and their Consequences // Dynamics of Disasters. 2018. Ch. 2. С. 47-56. | 2018 |
| 7 | Демин С.С., Алескеров Ф.Т. An Assessment of the Impact of Natural and Technological Disasters Using a DEA Approach / Springer Proceedings in Mathematics & Statistics: Dynamics of Disasters—Key Concepts, Models, Algorithms, and Insights. Каламата: Springer International Publishing, 2015. Vol. 185. С. 1-14. | 2015 |
Статьи в журналах/сборниках |
| 8 | Алескеров Ф.Т., Байбородов Н.Н., Демин С.С., Ричман М.М., Швыдун С.В., Трафалис Т.Т. CONSTRUCTING AN EFFICIENT MACHINE LEARNING MODEL FOR TORNADO PREDICTION // Working Paper WP7/2016/05 Series WP7 (Препринты НИУ ВШЭ). 2016. С. 1-24. | 2016 |
Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus |
| 9 | Алескеров Ф.Т., Демин С.С., Мячин А.Л., Якуба В.И. Short-Term Covid-19 Incidence Prediction in Countries Using Clustering and Regression Analysis / Proceedings of the 9th International Conference on Computers Communications and Control (Advances in Intelligent Systems and Computing). Cham: Springer, 2023. Vol.1435. С. 333-342 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-16684-6_29. | 2023 |
| 10 | Демин С.С., Швыдун С.В. Example of Rational Solution in the Barents Sea / Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT2017, Moscow). Moscow: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2017. Vol. 2. С. 251-255. | 2017 |
Доклады |
| 11 | Демин С.С. Сетевой анализ международной морской торговли в Арктическом регионе / Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 1705-1709. | 2019 |
| 12 | Алескеров Ф.Т., Демин С.С., Швыдун С.В. Анализ территориальных интересов стран в Баренцевом море / Труды 9-й Московской международной конференции по исследованию операций (ORM-2018, Москва). М.: ООО «Макс Пресс», 2018. Т. 2. С. 443-447. | 2018 |
| 13 | Алескеров Ф.Т., Демин С.С. Possible Oil Spills in the Barents Sea and their Consequences / Материалы 10-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2017, Москва). М.: ИПУ РАН, 2017. С. 308-309. | 2017 |
Тезисы докладов |
| 14 | Демин С.С. Проект системы раннего реагирования для устранения последствий разливов нефти в Северном Ледовитом океане / Материалы 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 977-979. | 2019 |
| 15 | Алескеров Ф.Т., Демин С.С., Швыдун С.В. Potential conflict zones in Barents Sea / Abstracts Book of 4th International Conference on Energy, Sustainability and Climate Change (ESCC 2017, Santorini, Greece). Санторини: University of Thessaly Press, 2017. С. 12. | 2017 |
| 16 | Демин С.С., Richman M.., Trafalis T.., Байбородов Н.Н., Швыдун С.В., Алескеров Ф.Т., Якуба В.И. Построение эффективной модели машинного обучения для предсказания торнадо / Труды 18-й Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества (Москва, 2017). Moscow: XVIII Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества 11–14 апреля 2017, 2017. С. https://conf.hse.ru/2017/program. | 2017 |
