Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus |
| 1 | Ульянов М.В., Жукова Г.Н. THE INFLUENCE OF THE CARDINALITY OF THE ALPHABET ON THE QUALITY OF RECONSTRUCTION OF A SYMBOLIC PERIODIC SEQUENCE FROM A SEQUENCE WITH NOISE // Journal of Computational Technologies. 2021. Т. 26. № 5. С. 95-105. | 2021 |
| 2 | Жукова Г.Н., Ульянов М.В., Фомичев М.И. A Hybrid Exact Algorithm for the Asymmetric Traveling Salesman Problem: Construction and a Statistical Study of Computational Efficiency // Automation and Remote Control. 2019. Vol. 80. No. 11. С. 2054-2067. | 2019 |
| 3 | Ульянов М.В., Головешкин В.А., Жукова Г.Н., Фомичев М.И. Probabilistic Prediction of the Complexity of Traveling Salesman Problems Based on Approximating the Complexity Distribution from Experimental Data // Automation and Remote Control. 2018. Vol.79, №7. С. 1296-1310. | 2018 |
Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК |
| 4 | Жукова Г.Н., Ульянов М.В. К вопросу о восстановлении символьных последовательностей, кодирующих зашумленные периодические функции // Бизнес-информатика. 2021. Т.15. №4. С. 22-35. | 2021 |
| 5 | Ульянов М.В., Жукова Г.Н. Восстановление символьной периодической последовательности по последовательности с шумом // Информационные технологии. 2021. Т. 27. № 10. С. 531-541. | 2021 |
| 6 | Ульянов М.В., Жукова Г.Н., Жуков А.В., Сметанин Ю.Г. Метод определения периода зашумленной периодической символьной последовательно-сти, основанный на позициях подслов в последовательности // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2020. Т. 16, No 1. С. 23-32 http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/613. | 2020 |
| 7 | Ульянов М.В., Жукова Г.Н., Сметанин Ю.Г. О возможности определения префикса и суффикса слова по подсловам фиксированной длины // Бизнес-информатика. 2020. Т. 14. № 2. С. 84–92. | 2020 |
| 8 | Жукова Г.Н., Сметанин Ю.Г., Ульянов М.В. Вероятностная модель шумов для периодических символьных последовательностей // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2019. Т. 15, № 2. С. 431-440. | 2019 |
| 9 | Жукова Г.Н., Сметанин Ю.Г., Ульянов М.В. Сравнение основных алгоритмов поиска циклов в символьных последовательностях при наличии искажений // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2019. [S.l.], v. 15, n. 4. С. 880-891 . | 2019 |
| 10 | Жукова Г.Н., Ульянов М.В., Фомичев М.И. Комбинированный точный алгоритм для асимметричной задачи коммивояжера: построение и статистическое исследование временной эффективности // Автоматика и телемеханика. 2019. № 11. С. 155-172. | 2019 |
| 11 | Головешкин В.А., Жукова Г.Н., Ульянов М.В., Фомичев М.И. Вероятностный прогноз сложности индивидуальных задач коммивояжера на основе идентификации распределения сложности по экспериментальным данным // Автоматика и телемеханика. 2018. №7 . С. 149–166. | 2018 |
| 12 | Жукова Г.Н., Ульянов М.В., Фомичев М.И. Exact time-efficient combined algorithm for solving the asymmetric traveling salesman problem // Бизнес-информатика. 2018. № 3 (45). С. 20–28. | 2018 |
| 13 | Ульянов М.В., Жукова Г.Н., Головешкин В.А., Фомичев М.И. Об одном обобщенном представлении классов индивидуальных задач коммивояжера // Автоматизация. Современные технологии. 2016. №10. С. 22-29. | 2016 |
| 14 | Головешкин В.А., Пономарёв А.В., Ульянов М.В., Жукова Г.Н. Аналитическая функция трудоемкости в среднем алгоритма сортировки индексами на основе распределения размаха варьирования // Автоматизация и современные технологии. 2014. № 6. С. 11-17. | 2014 |
Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus |
| 15 | Жукова Г.Н., Сметанин Ю.Г., Ульянов М.В. Uljanov Informative Symbolic Representations as a Way to Qualitatively Analyze Time Series / PROCEEDINGS International Conference on Engineering Technologies and Computer Science: Innovation & Application (EnT 2019, Los Alamitos, California). Los Alamitos, California: The Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019. EnT 2019. С. 43-47. | 2019 |
Тезисы докладов |
| 16 | Ульянов М.В., Жукова Г.Н. Классификация асимметричных задач коммивояжера по квантилям распределения сложности индивидуальных задач / Тезисы докладов 13-й Международной конференции "Интеллектуализация обработки информации" (Москва, 2020). М.: Российская Академия наук, 2020. С. 356-359. | 2020 |
