Онтологии являются важным инструментарием при представлении знаний, так как они позволяют большое количество данных связать ,установив между данными разнообразные логические связи. В работе рассматриваются некоторые проблемы поиска места новых знаний в расширяемой онтологии - например, с использованием техники машинного обучения ML (Machine Learning) Приводится схема алгоритма для автоматизации расширения онтологии с использованием машинного обучения.