Лаборатория № 11 «Методов интеллектуализации дискретных процессов и систем управления»

В настоящее время в лаборатории проводятся исследования в области сетевого анализа, многоагентных системам, инженерии знаний и компьютерного моделирования биологических систем. Большинство приложений лежит в области социальных и когнитивных наук, а также систем поддержки принятия решений. Руководитель - д.т.н., проф. Олег Петрович Кузнецов

Исследования (активные и завершенные проекты)

Программные продукты

Сотрудники

Публикации

 

Исследования. Активные проекты (в начало)

Моделирование гетерохимических нейронных ансамблей

Цель проекта - разработать математическую модель нейронного ансамбля, которая будет учитывать такие свойства биологических нейронных сетей, как многообразие нейротрансмиттеров, внесинаптические взаимодействия, гетерогенность мембранных и химических нейронных свойств. Основной объект моделирования - центральные генераторы паттернов: простые сети, генерирующие моторные ритмы при отсутствии внешних стимулов.

Участники: О.П. Кузнецов, Л.Ю. Жилякова, Н.И. Базенков, С.К. Куливец, Б.А. Болдышев

Социальные сети

Исследования посвящены динамическим моделям распространения активности и формирования мнений, а также оценке влиятельности пользователей.

Основные результаты:

  • Марковская модель обмена мнениями с учетом репутации участников
  • Распространение активности в сети с разными типами агентов и активности
  • Акциональная модель влияния агентов

Реализован ряд договорных проектов.

Участники: Д.А. Губанов, Л.Ю. Жилякова, Н.И. Базенков

 

Коллективное поведение агентов

Исследуются модели командного поведения агентов, позволяющие эффективно формировать коалиции для решения задач группового планирования.

Основные результаты:

  • Модели командного поведения агентов с реактивной архитектурой, основанных на социальных теориях поведения субъектов.  
  • Модели командного поведения интеллектуальных агентов с BDI архитектурой в качественной (символьной) среде.

На основе предложенных моделей был построен алгоритм игры в виртуальный футбол двух команд агентов. Кроме этого предложены стайные алгоритмы «ленивых» и «эгоистичных» агентов (роботов). 

Участники: А.А. Кулинич

 

Определение тематики научного текста на основе онтологии предметной области

Автоматическое определение тематики текста имеет множество приложений: рекомендация рецензента для научного журнала, определение интересов автора по его публикациям и т.д.

Участники: В.С. Суховеров, О.П. Кузнецов 

Стохастические сетевые графики 

Разработан аппарат стохастических сетевых графиков и методы вычисления функций распределения времен прохождения дуг сетевого графика, математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение времени выполнения сетевого графика.

Методы предназначены для проектирования и анализа многопроцессорных вычислительных систем.

Участники: Н.Н. Иванов

 

Анализ последствий экзонных мутаций для экспрессии индивидуальных генов

Компьютерный анализ последствий экзонных мутаций для экспрессии индивидуальных генов, а также для жизнедеятельности клеток и организмов.

Участники: В.С. Суховеров, совместно с Институтом физиологии растений им. К.А. Тимирязева РАН

 

 

Завершенные проекты (в начало)

Ресурсные сети

Графовая динамическая модель распространения ресурса в сети с пороговым переключением правил функционирования. Применялась для моделирования распространения загрязнения в водной среде.

Участники: Л.Ю. Жилякова, О.П. Кузнецов

Теоретико-игровые алгоритмы формирования топологии беспроводной сети

Предложен новый теоретико-игровой метод принятия решений агентом - двойной наилучший ответ (double best response). Основная идея состоит в том, что агент прогнозирует реакцию других агентов на свои действия, и принимает решение с учетом этой реакции. На основе метода разработан алгоритм формирования эффективной топологии беспроводной ad hoc сети.

Участники: Н.И. Базенков

Теоретико-игровые модели на когнитивных картах

Модель в виде игры, в которой для каждого агента помимо функции полезности и множества стратегий задана система представлений о ситуации в виде графа причинно-следственных связей между основными факторами ситуации. Исследована устойчивость решения игры к изменениям в системе представлений агента. Решена задача информационного управления. 

Участники: С.Г. Куливец

 

Экономика знаний – имитационная модель

Имитационное моделирование влияния компетенции работников на ВВП страны при локальном рынке труда и глобальном рынке товаров. 

Участники: С.Г. Куливец, совместно с Д.В. Ушаковым (Институт психологии РАН)

Гормональное управление пролиферативным ростом клеточных структур в растении

Модель пролиферативного роста клеточной структуры растительного типа под действием двух гормонов-активаторов клеточных делений.  Приложение – программный комплекс для интерактивных расчетов на модели.

Участники: В.С. Суховеров, совместно с Институтом физиологии растений им. К.А. Тимирязева РАН

 

Программные продукты (в начало)

Система когнитивного моделирования «Канва»

  • Построение и настройка  когнитивной карты
  • Сценарное исследование ситуации
  • Конструирование предпочтительных стратегий управления
  • Объяснение получаемых прогнозов
  • Построение отчетов

Разработчики: А.А. Кулинич

Модель распространения веществ в водной среде

В основе модели ресурсная сеть со структурой в виде регулярной двумерной решетки. Вершинам поставлено в соответствие количество вещества на заданной площади, а ребрам – значения перетоков. Модель по заданному полю течений имитирует распространение вещества в заданной акватории. 

Разработчики: Л.Ю. Жилякова

   

 

Сотрудники (в начало)

Базенков Николай Ильич

К.т.н., научный сотрудник

секретарь журнала Advances in Systems Science and Applications (ASSA)

Научные интересы: теория игр, самоорганизующиеся беспроводные сети, социальные сети, машинное обучение

Е-mail: n.bazenkov@yandex.ru

телефон: +7 495 334-76-39

Личная страница: http://www.ipu.ru/staff/bazenkov

 

Болдышев Борис Александрович

инженер

Научные интересы: искусственный интеллект, вычислительная нейробиология

E-mail: boldyshevb@yandex.ru

Личная страница: http://www.ipu.ru/node/26165

Губанов Дмитрий Алексеевич

К.т.н., старший научный сотрудник

Научные интересы: моделирование распространения информации и обмена мнениями в социальных сетях, определение влиятельности пользователей.

Телефон: +7 (495) 334-87-61

Личная страница: http://www.ipu.ru/node/209

 

Жилякова Людмила Юрьевна

Д.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник

Научные интересы: графовые динамические модели, распространение активности в сетях, гетерогенные сети взаимодействия сложных вершин, искусственный интеллект

Более 100 публикаций

e-mail: zhilyakova.ludmila@gmail.com

рабочий телефон 7 495 334-76-39

Личная страница: http://www.ipu.ru/node/258

Иванов Николай Николаевич

Д.т.н., доцент, главный научный сотрудник

Научные интересы: конечные автоматы, сети Петри, сетевые графики

E-mail: niknivan@ipu.ru, ivanov.nni@yandex.ru

телефон: 8-495-334-7639

Личная страница: http://www.ipu.ru/node/294

 

Кузнецов Олег Петрович

Д.т.н., профессор., заведующий лабораторией

член Российской ассоциации искусственного интеллекта, входит в редколлегии журналов Автоматика и телемеханика, Проблемы управления, Искусственный интеллект и принятие решений

Научные интересы: искусственный интеллект, сетевые модели, нейроинформатика, формальные языки, представление знаний

E-mail: olkuznes@ipu.ru

Телефон: +7 495 334-76-39

Личная страница: http://www.ipu.ru/staff/kuznetsov

Куливец Сергей Геннадьевич

К.т.н., старший научный сотрудник

Научные интересы: искусственный интеллект, машинное обучение (предиктивные модели), дискретная оптимизация, теория игр, сетевые модели (когнитивные карты)

Список публикаций: https://sites.google.com/site/sergeikulivets/home/list-of-publications

E-mail: skulivec@yandex.ru

Рабочий телефон: +7 495 334-76-39

мобильный телефон: +7 906 795-90-41

Личная страница: https://sites.google.com/site/sergeikulivets/

Личная страница на сайте ИПУ: http://www.ipu.ru/node/411

Кулинич Александр Алексеевич

К.т.н., старший научный сотрудник, член научного совета Российской ассоциации искусственного интеллекта

ученый секретарь диссертационного совета Д 002.226.06

Научные интересы: Разработка и исследование систем поддержки принятия решений в динамических ситуациях на основе моделирования экспертных знаний (когнитивные карты), прикладная семиотика, когнитивная и социальная психология, исследование процессов образования и функционирования команд и коалиций агентов (роботов) в плохо определенной среде.

Ведомственная награда ФАНО – Благодарность за безупречный труд и профессиональные достижения. 

E-mail: kulinich@ipu.ru

Личная страница: http://www.ipu.ru/node/414

Суховеров Виктор Степанович

К.т.н., старший научный сотрудник

Научные интересы: Онтологический подход к решению задач, связанных с определением тематики текстов: задача выбора рецензента для научных материалов, задача определения научных интересов автора по его публикациям и т.д.

Компьютерное моделирование и биоинформатика: Роль фитогормонов в управлении ростом клеточных структур растения: моделирование пролиферативного роста растительного типа под влиянием ауксино-цитокининового гормонального контура.

E-mail:  vicst09@yandex.ru

Личная страница: http://www.ipu.ru/node/704

История