Обсуждаются механизмы развертывания современного экономического кризиса, механизмы его преодоления в различных странах и связанные с этим вопросы экономиче-ской политики государства.

Рассматриваются институты, связанные с распределением риска между различными агентами, действующими в сфере НИОКР и инноваций. Предложены рекомендации по повышению прозрачности существующей системы институтов, обеспечивающих распределение риска.

На основании эмпирических данных в статье построены регрессионные модели объёма ВРП Архангельской области, учитывающие влияние трех основных факторов – инвестиций в основной капитал, заработной платы занятых в экономике и, что немаловажно, инновационного фактора – расходов на исследования и разработки. Такой подход позволяет в явном виде оценить вклад инноваций в экономический рост. Основным инструментом исследования является регрессионный анализ, все расчёты выполнены в пакете Microsoft Excel. Сделаны содержательные выводы, касающиеся возможности роста ВРП региона за счёт тех или иных факторов, в т. ч. с учётом положительных и отрицательных временных лагов. При помощи адекватных и значимых моделей рассчитано несколько прогнозных значений объясняемой переменной (ВРП) и оценены их доверительные интервалы. Предложенная методика исследования может быть использована для факторной оценки и прогнозирования экономического роста регионов, в том числе роста на ожиданиях.

Обсуждаются методы решения функциональных уравнений, существенно использующие дифференциальные свойства искомых функций.