Предложен метод анализа электроэнцефалограмм (ЭЭГ) на основе вейвлет-преобразования с использованием сведений о динамике локальных максимумов частот на скейлограммах вейвлет-преобразования. На его основе проведён анализ как нативной ЭЭГ, так и вызванных потенциалов головного мозга. Определены условия, по которым конкретный локальный максимум матрицы вейвлет-коэффициентов включается в цепочку таких максимумов, отражающую активность определённого пула нервных клеток, участвующих в формировании сигнала ЭЭГ. Указан набор показателей для проведения исследования структуры локальных максимумов.

Проведено исследование компьютерной модели нейрокомпьютерного интерфейса (НКИ), использующего активностную психофизиологическую парадигму. В серии вычислительных экспериментов определены входные параметры модели, использование которых обеспечивает высокую вероятность достижения управляемым объектом поставленной цели. Полученные результаты создают основу для разработки нового поколения НКИ.

Предложен метод анализа электроэнцефалограмм с использованием модификации оконного преобразования Фурье, обеспечивающей при сохранении достаточно высокого разрешения по частоте, характерного для преобразования Фурье, необходимую локализацию исследуемого процесса по времени.