Публикации лаборатории № 77

Библиографическая ссылкаГод

Монографии

1Андриевский Б.Р., Балашов М.В., Бахтадзе Н.Н., Галяев А.А., Глумов В.М., Губко М.В., Емельянова Ю.П., Карабутов Н.Н., Коргин Н.А., Кудинов Ю.И., Кушнер А.Г., Лотоцкий В.А., Макаренко А.В., Матвеев А.С., Пакшин П.В., Новиков Д.А., Пащенко Ф.Ф., Рубинович Е.Я., Тремба А.А., Чеботарев П.Ю., Честнов В.Н., Ядыкин И.Б., Петросян Л.А. Теория управления (дополнительные главы). М.: Издательская группа URSS, ООО «ЛЕНАНД», ИПУ РАН, 2019. – 546 с.2019
2Новиков Д.А., Бреер В.В., Рогаткин А.Д. Mob Control: Models of Threshold Collective Behavior. М.: Springer, 2017. – 134 с.2017
3Новиков Д.А., Бреер В.В., Рогаткин А.Д. Управление толпой: математические модели порогового коллективного поведения. М.: ЛЕНАНД, 2016. – 168 с.2016

Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus

4Алентьев А.Ю., Чирков С.В., Никифоров Р.Ю., Бузин М.И., Милосердов О.А., Рыжих В.Е., Шапошникова В.В., Салазкин С.Н. Structure-Property Relationship on the Example of Gas Separation Characteristics of Poly(Arylene Ether Ketone)s and Poly(Diphenylene Phtalide) // Membranes. 2021. Vol 11 no9. С. 677 https://www.mdpi.com/2077-0375/11/9/677.2021
5Милосердов О.А. Classifying Amorphous Polymers for Membrane Technology Basing on Accessible Surface Area of Their Conformations // Advances in Systems Science and Applications. 2020. Vol 20 No 3. С. 91-104 https://ijassa.ipu.ru/index.php/ijassa/article/view/897.2020
6Губко М.В., Милосердов О.А., Ямпольский Ю.П., Рыжих В.Е. Prediction of Solubility Parameters of Light Gases in Glassy Polymers on the Basis of Simulation of a Short Segment of a Polymer Chain // Polymer Science. 2019. Volume 61, Issue 5. С. 718–732.2019
7Макаренко А.В. Metrization of the T-Alphabet: Measuring the Distance between Multidimensional Real Discrete Sequences // Automation and Remote Control. 2019. Volume 80, Issue 1. С. 138–149.2019
8Рогаткин А.Д. Continious-time Granovetter model // Automation and Remote Control. 2018. Т. 79 № 6. С. 1125-1138.2018
9Губко М.В., Милосердов О.А., Ямпольский Ю.П., Алентьев А.Ю., Рыжих В.Е. A novel model to predict infinite dilution solubility coefficients in glassy polymers // Journal of Polymer Science Part B: Polymer Physics. 2017. V. 55, No 3. С. 228-244.2017
10Батов А.В., Бреер В.В., Новиков Д.А., Рогаткин А.Д. Micro- and macromodels of social networks. II. Identification and simulation experiments // Automation and Remote Control. 2016. Vol. 77, No. 2. С. 321–331.2016
11Губко М.В., Милосердов О.А. Simple Alcohols with the Lowest Normal Boiling Point Using Topological Indices // MATCH Communications in Mathematical and in Computer Chemistry. 2016. Volume 75, Issue 1. С. 29-56.2016
12Губко М.В., Милосердов О.А., Ямпольский Ю.П., Алентьев А.Ю., Рыжих В.Е. A novel model to predict infinite dilution solubility coefficients in glassy polymers // Journal of Polymer Science Part B: Polymer Physics. 2016. first online. С. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/polb.24263.2016
13Макаренко А.В. Analysis of phase synchronization of chaotic oscillations in terms of symbolic CTQ-analysis // Technical Physics. 2016. Vol. 61, Issue 2. С. 265-273 .2016
14Макаренко А.В. The Study of Discrete Mappings in TQ-Space. Basic Principles. // Journal of Mathematical Sciences. 2016. Vol. 219, Issue 2. С. 190-203; http://link.springer.com/article/10.1007/s10958-016-3096-3.2016
15Макаренко А.В. The TQ-bifurcation in Discrete Dynamical Systems. General Properties. / 2016 International Conference Stability and Oscillations of Nonlinear Control Systems (Pyatnitskiy's Conference). Moscow: IEEE, 2016. С. http://ieeexplore.ieee.org/document/7541207/.2016
16Макаренко А.В. TQ-bifurcations in discrete dynamical systems: Analysis of qualitative rearrangements of the oscillation mode // Journal of Experimental and Theoretical Physics. 2016. Vol. 123, Issue 4. С. pp. 666–676.2016
17Новиков Д.А., Бреер В.В., Рогаткин А.Д. Stochastic models of mob control // Automation and Remote Control. 2016. № 5, Т. 77. С. 895-913.2016
18Рогаткин А.Д. Large deviations in the social systems with threshold conform behavior // Automation and Remote Control. 2016. № 12. С. 2205-2211.2016
19Воловик М.Г., Макаренко А.В. Parameters of the thermal patterns of the exposed cortex from the results of IR thermal mapping when tumors are being removed from the human brain // Journal of Optical Technology. 2015. 82 (7). С. 467-477.2015
20Макаренко А.В. Analysis of the time structure of synchronization in multidimensional chaotic systems // Journal of Experimental and Theoretical Physics. 2015. 120 (5). С. 912-921.2015
21Макаренко А.В., Воловик М.Г. Method of differentiated analysis of IR thermal maps of the exposed cerebral cortex when neurosurgical operations are being performed // Journal of Optical Technology. 2015. 82 (7). С. 459-466.2015
22Макаренко А.В., Новосельцев В.Н. The synergy effect in the natural technologies of an organism // Automation and Remote Control. 2014. 75 (2). С. 351-359.2014
23Новиков Д.А., Губанов Д.А., Макаренко А.В. Analysis methods for the terminological structure of a subject area // Automation and Remote Control. 2014. 75 (12). С. 2231-2247.2014
24Макаренко А.В. Measure of synchronism of multidimensional chaotic sequences based on their symbolic representation in a T-alphabet // Technical Physics Letters. 2012. 38 (9). С. 804-808.2012
25Макаренко А.В. Multidimensional Dynamic Processes Studied by Symbolic Analysis in Velocity-Curvature Space // Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2012. 52 (7). С. 1017-1028.2012
26Макаренко А.В. Structure of synchronized chaos studied by symbolic analysis in velocity-curvature space // Technical Physics Letters. 2012. 38 (2). С. 1-9.2012
27Макаренко А.В. Recursive tangential-angular operator as analyzer of synchronized chaos // Technical Physics Letters. 2011. Vol. 37, Issue 8. С. 784-788.2011

Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК

28Белов М.В., Новиков Д.А., Рогаткин А.Д. Оценки кривых научения // Управление большими системами. 2019. Вып.82. С. 6-27.2019
29Губко М.В., Милосердов О.А., Ямпольский Ю.П., Рыжих В.Е. Предсказание параметров растворимости легких газов в стеклообразных полимерах на основе моделирования короткого отрезка полимерной цепи // Высокомолекулярные соединения. Серия А. 2019. Т. 61. С. 466–480.2019
30Абрамова Н.А., Коврига С.В., Порцев Р.Ю. О развитии рефлексивного подхода к анализу обоснования субъективных управленческих решений посредством когнитивного моделирования // Управление большими системами. 2018. вып. 76. С. 26-68. http://ubs.mtas.ru/archive/search_results_new.php?publication_id=21780.2018
31Макаренко А.В. Technological aspects of deep-learning algorithm development for processing information in fibre-optic trunk pipeline security systems // Pipeline Science and Technology. 2017. Vol. 1, Issue 2. С. 103-113.2017
32Макаренко А.В. Метризация Т-алфавита: измерение расстояния между многомерными вещественными дискретными последовательностями // Проблемы управления. 2017. № 2. С. 2-9.2017
33Макаренко А.В. TQ-бифуркации в дискретных динамических системах: исследование качественных перестроений формы колебаний // Журнал экспериментальной и теоретической физики (ЖЭТФ). 2016. Т. 150, Вып. 4. С. 771-782; http://jetp.ac.ru/cgi-bin/e/index/r/150/4/p771?a=list.2016
34Макаренко А.В. Исследование дискретных отображений в TQ-пространстве (базовые возможности) // Проблемы математического анализа. 2016. Вып. 86. С. 19-31.2016
35Макаренко А.В. Исследование фазовой синхронизации хаотических колебаний в терминах символического CTQ-анализа // Журнал технической физики. 2016. № 2 Т.86. С. 110-118.2016
36Макаренко А.В. Применение методов теории графов к исследованию T-синхронизации хаотических систем // Проблемы управления. 2016. №3. С. 2-15.2016
37Рогаткин А.Д. Большие уклонения в социальных системах с пороговым конформным поведением // Автоматика и телемеханика. 2016. № 12. С. 127–135.2016
38Рогаткин А.Д. Модель Грановеттера с непрерывным временем // Управление большими системами. 2016. № 60. С. 139 – 160.2016
39Рогаткин А.Д. Оценка вероятности редких событий в поведении толпы // Управление большими системами. 2016. № 63. С. 106–128.2016
40Воловик М.Г., Макаренко А.В. Параметры термопаттернов открытой коры по результатам ИК термокартирования при удалении опухолей головного мозга человека // Оптический журнал. 2015. 82 (7). С. 90-102.2015
41Макаренко А.В., Воловик М.Г. Метод дифференцированного анализа ИК термокарт открытой коры головного мозга при проведении нейрохирургических операций // Оптический журнал. 2015. 82 (7). С. 80-89.2015
42Макаренко А.В. Исследование временной структуры синхронизации в многомерных хаотических системах // Журнал экспериментальной и теоретической физики (ЖЭТФ). 2015. 147 (5). С. 1053-1063.2015
43Новиков Д.А., Бреер В.В., Рогаткин А.Д. Модели порогового коллективного поведения в задачах управления эколого-экономическими системами // Управление большими системами. 2015. №55. С. 35-53.2015
44Новиков Д.А., Батов А.В., Бреер В.В., Рогаткин А.Д. Микро- и макромодели социальных сетей. Ч.2 Идентификация и имитационные эксперименты // Проблемы управления. 2014. № 6. С. 45-51.2014
45Новиков Д.А., Бреер В.В., Рогаткин А.Д. Микро- и макромодели социальных сетей. Ч.1 Основы теории // Проблемы управления. 2014. № 5. С. 28-33.2014
46Новиков Д.А., Бреер В.В., Рогаткин А.Д. Стохастические модели управления толпой // Управление большими системами. 2014. № 52. С. 85-117.2014
47Новиков Д.А., Губанов Д.А., Макаренко А.В. Методы анализа терминологической структуры предметной области // Управление большими системами. 2013. Выпуск 43. С. 5-33.2013
48Макаренко А.В. Символический анализ в пространстве «скорость–кривизна» многомерных динамических процессов // Журнал Вычислительной математики и математической физики. 2012. Т. 52, вып. 7. С. 1248-1260.2012
49Макаренко А.В., Правдивцев А.В., Воловик М.Г. К вопросу о моделировании и анализе ИК-термокарт головного мозга человека // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. 2011. Т. 19, вып. 6. С. 145-155.2011
50Макаренко А.В. Рекурсивный тангенциально-угловой оператор как анализатор синхронизации хаоса // Письма в журнал технической физики. 2011. том 37, выпуск 16. С. 86-94 http://journals.ioffe.ru/pjtf/2011/16/page-86.html.ru.2011
51Абрамова Н.А., Телицына Т.А., Порцев Р.Ю. О методах поддержки, построения и верификации когнитивных карт с применением идей когнитивной графики // Управление большими системами. 2010. Специальный выпуск 30.1 «Сетевые модели в управлении». С. 411-430 http://mtas.ru/search/search_results_new.php?publication_id=18098.2010
52Макаренко А.В., Правдивцев А.В., Юдин А.Н. Метод оценивания внутреннего паразитного излучения оптических трактов инфракрасных систем // Электромагнитные волны и электронные системы. 2009. № 12. С. 28-37.2009
53Макаренко А.В. Выражение структуры динамического процесса во временной области в терминах дифференциальной геометрии // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. 2006. № 4. С. 71-86.2006

Статьи в журналах/сборниках

54Новиков Д.А., Бреер В.В., Рогаткин А.Д. Models of Collective Threshold Behavior in Control Problems of Ecological-Economic Systems // Game-Theoretic Models in Mathematical Ecology. 2015. С. 1-16.2015
55Макаренко А.В. Возможности символического анализа в пространстве скорость-кривизна: TQ-бифуркации, симметрии, синхронизация // Наноструктуры. Математическая физика и моделирование. 2013. 8 (2). С. 21-39.2013

Главы в книгах

56Галкин В.А., Макаренко А.В. Application of Deep Learning Methods for the Identification of Partially Observable Subgraphs Under the Conditions of a Priori Uncertainty and Stochastic Disturbances (Using the Example of the Problem of Recognizing Constellations) / Part of the Springer Proceedings in Mathematics & Statistics book series (PROMS, volume 371). Moscow: Springer Nature, 2021. С. 280-291.2021
57Белов М.В., Новиков Д.А. Reflexive Models of Complex Activity / Cybernetics and Systems. Social and Business Decisions. Лондон: Routledge, 2019. С. 535-540.2019

Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus

58Галкин В.А., Макаренко А.В. Neural network approach to recognition of visible constellations by sky photo image / Journal of Physics: Conference Series. Saint Petersburg, Russia: IOP Publishing, 2021. 1864. С. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1864/1/012015.2021
59Галкин В.А., Макаренко А.В., Таргамадзе Д.С. Analysis of the latent space of pre-trained deep convolutional neural networks in the problem of automatic segmentation of color images / Journal of Physics: Conference Series. Moscow: IOP Publishing, 2021. Volume 1925. С. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1925/1/012048.2021
60Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Comparative analysis of 3D convolutional and LSTM neural networks in the action recognition task by video data / Journal of Physics: Conference Series. Saint Petersburg, Russia: IOP Publishing, 2021. Vol 1864. С. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1864/1/012015.2021
61Милосердов О.А., Овчаренко Н.С., Макаренко А.В. Use of a deep convolutional neural network to diagnose disease in the rose by means of a photographic image / Proceedings of the 22nd International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP). Tampere: IEEE, 2020. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9287081/.2020
62Абрамова Н.А., Порцев Р.Ю. Reflexive Approach to Multi-Subject Situations in Cognitive Mapping / Proceedings of 18th IFAC Conference on Technology, Culture and International Stability (TECIS 2018, Baku, Azerbaijan). Baku, Azerbaijan: Elsevier, 2018. Volume 51, Issue 30. С. 516-521; https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896318329471.2018
63Макаренко А.В. Deep Convolutional Neural Networks for Chaos Identification in Signal Processing / Proceedings of the 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO-2018, Rome, Italy). Rome, Italy: IEEE, 2018. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8553098.2018
64Макаренко А.В. Deep learning algorithms for estimating Lyapunov exponents from observed time series in discrete dynamic systems / Proceedings of the 14th International Conference "Stability and Oscillations of Nonlinear Control Systems" (Pyatnitskiy's Conference) (STAB-2018, Moscow). Moscow, Russia: IEEE, 2018. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8408378.2018
65Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Convolutional neural networks for noise signal recognition / Proceedings of MLSP2018. Aalborg, Denmark: IEEE, 2018. С. 1-6; http://ieeexplore.ieee.org/document/8516920.2018
66Абрамова Н.А., Макаренко Д.И., Порцев Р.Ю. On visual analytics methods at modelling of ill-structured situations and large-scale systems based on cognitive maps / Proceedings of the 10th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). Moscow: IEEE, 2017. С. http://ieeexplore.ieee.org/document/8109584/.2017
67Макаренко А.В. Deep learning algorithms for signal recognition in long perimeter monitoring distributed fiber optic sensors / PROCEEDINGS OF MLSP2016. Vietri sul Mare, Salerno, Italy: IEEE, 2016. С. pp. 1-6; http://ieeexplore.ieee.org/document/7738863/.2016
68Макаренко А.В. Estimation of the TQ-complexity of chaotic sequences / Proceedings of the 1st IFAC Conference on Modelling, Identification and Control of Nonlinear Systems (London, 2015). London: Elsevier Ltd., 2015. 48 (11). С. 1049-1055.2015

Доклады

69Галкин В.А., Макаренко А.В. Identification of partially observed subgraphs by deep learning methods in conditions of a priori uncertainty and stochastic disturbances (using the example of the constellation recognition task) / Proceedings of the 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM-5, 2020). М.: РУДН, 2020. С. 272-276.2020
70Галкин В.А., Макаренко А.В. Нейросетевой подход к распознаванию видимых созвездий по фотоизображению неба / Материалы 32-й конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н.Острякова, входящей в состав Российской мультиконференции по проблемам управления (Санкт-Петербург, 2020). СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 166-169.2020
71Костючек М.И., Макаренко А.В. Classification of observable 3D moving object by their kinematic characteristics by deep convolution neural network / Proceedings of the 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM-5, 2020). М.: РУДН, 2020. С. 326-330.2020
72Костючек М.И., Макаренко А.В. Метод генерации в кинематическом приближении синтетических трехмерных траекторий подвижных объектов / Материалы 15-й Международной конференции «Устойчивость и колебания нелинейных систем управления» (конференция Пятницкого) (Москва, 2020). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 219-221.2020
73Осиповский Р.В., Милосердов О.А., Макаренко А.В. Analysis of the impact of structural regularization and complex convolutional filters on the efficiency of deep neural network in tomato diseases recognition problem / Proceedings of the 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM-5, 2020). М.: РУДН, 2020. С. 352-357.2020
74Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Сравнительный анализ 3D-сверточных и LSTM-рекуррентных нейросетей в задаче распознавания действий на видео / Материалы 32-й конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н.Острякова, входящей в состав Российской мультиконференции по проблемам управления (Санкт-Петербург, 2020). СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 170-173.2020
75Галкин В.А., Макаренко А.В. Исследование возможности решения задачи астрономической навигации методами глубокого обучения / Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 2096-2100.2019
76Костючек М.И., Макаренко А.В. Алгоритм генерации двумерных траекторий с заданными кинематическими характеристиками для формирования синтетических наборов данных / Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 934-939.2019
77Милосердов О.А., Губко М.В. Классификация стеклообразных полимеров по транспортным свойствам на основе локальной геометрии полимерных цепей / Труды 16-й Всероссийской школы-конференция молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2019, Тамбов). Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, 2019. С. 107-110.2019
78Макаренко А.В. Применение методов Deep Learning для оценивания показателей Ляпунова дискретных динамических систем по наблюдаемым временным рядам / Материалы 14-й Международной конференции "Устойчивость и колебания нелинейных систем управления'' (конференция Пятницкого) (Москва, 2018). М.: ИПУ РАН, 2018. С. 274-277.2018
79Милосердов О.А., Губко М.В. Использование алгоритма Ли-Ричардса для расчета поверхностно-зарядных характеристик макромолекул в задаче предсказания транспортных свойств стеклообразных полимеров / Труды 61-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2018). Москва - Долгопрудный - Жуковский: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский физико-технический институт (государственный университет)», 2018, 2018. С. 46-48.2018
80Милосердов О.А., Губко М.В., Ямпольский Ю.П., Рыжих В.Е. Предсказание транспортных характеристик стеклообразных полимеров по зависимости площади макромолекулы от радиуса обкатки / Материалы 15-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2018, Воронеж). Воронеж: ВГТУ, 2018. С. 76-80.2018
81Порцев Р.Ю., Абрамова Н.А., Макаренко Д.И. О методах визуальной аналитики для анализа когнитивных карт / Материалы 10-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2017, Москва). М.: ИПУ РАН, 2017. Т. 1. С. 226-229.2017
82Абрамова Н.А., Коврига С.В., Порцев Р.Ю. О методике анализа обоснованности управленческих решений субъектом в проблемной ситуации с учетом точек зрения других заинтересованных сторон ситуации / Материалы 9-ой Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2016, Москва). М.: ИПУ РАН, 2016. Т. 2. С. 230-232.2016
83Макаренко А.В. A Constructive Subdivision of TQ-space / Proceedings of the International Conference on Differential Equations and Dynamical Systems, 2016. Moscow, Suzdal: Steklov MI RAS, 2016. Vol. 1. С. 266-268.2016
84Порцев Р.Ю., Абрамова Н.А. Об информационной технологии построения, анализа и верификации когнитивных карт «ПАВК-51» / Материалы Международной научно-практической конференции «Теория активных систем» (Москва, 2016). М.: ИПУ РАН, 2016. С. 377-382.2016
85Порцев Р.Ю., Макаренко Д.И. Развитие технологии когнитивного моделирования на основе системы Strice-M / Материалы Международной научно-практической конференции «Теория активных систем» (Москва, 2016). М.: ИПУ РАН, 2016. С. 391-394.2016
86Абрамова Н.А., Коврига С.В., Порцев Р.Ю. О развитии функциональности в технологиях и системах когнитивного моделирования ситуаций / Труды 23-й Международной конференции "Проблемы управления безопасностью сложных систем" (Москва, 2015). М.: РГГУ, 2015. С. 63-66 .2015
87Абрамова Н.А., Порцев Р.Ю. Аналитические методы для анализа слабоструктурированных ситуаций на основе функциональных когнитивных карт / Труды 20-й Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении» (Иркутск, 2015). Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2015. С. 62-70.2015
88Абрамова Н.А., Порцев Р.Ю. Рефлексивный подход к анализу обоснованности мер по обеспечению безопасности системы на основе методологии когнитивного моделирования / Труды 23-й Международной конференции "Проблемы управления безопасностью сложных систем" (Москва, 2015). Москва - Астрахань: РГГУ, 2015. С. 349-353.2015
89Губко М.В., Милосердов О.А., Рыжих В.Е., Ямпольский Ю.П. Компьютерное моделирование конформаций макромолекул и предсказание транспортных свойств полимеров / Труды 12-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых и специалистов «Управление большими системами» (УБС'2015, Волгоград). Волгоград: ВОЛСУ, 2015. С. http://www.ubs2015.volsu.ru/programm/809/1_tech/МилосердовГубкоРыжихЯмпольский.pdf.2015
90Макаренко А.В. Generalized synchronization of multidimensional chaotic systems in terms of symbolic CTQ-analysis / Proceedings of CHAOS 2015 International Conference (Paris, France, 2015). Paris: ISAST, IHP, 2015. С. 389-402, http://cmsim.org/images/1Proceedings_CHAOS2015_L-M.pdf.2015
91Абрамова Н.А., Коврига С.В., Порцев Р.Ю., Телицына Т.А. On the problem of human-induced risks and verification of models of social and economic systems / Сборник докладов XIV Международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества (Москва, 2014). М.: Издательский дом ВШЭ, 2014. Книга 4. С. 357-366.2014
92Абрамова Н.А., Макаренко Д.И., Порцев Р.Ю. Развитие методов визуального анализа при моделировании ситуаций на основе когнитивных карт / Труды XII Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2014, Москва). М.: ИПУ РАН, 2014. С. 4084-4089.2014
93Абрамова Н.А., Порцев Р.Ю., Телицына Т.А. О технологическом обеспечении процессов построения, чтения, верификации и анализа когнитивных карт / Труды 11-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2014, Арзамас). М.: ИПУ РАН, 2014. 2_E. С. 417-436.2014
94Губко М.В., Милосердов О.А. Предсказание индекса удерживания компонентов бензинов с помощью топологических индексов / Труды 11-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2014, Арзамас). Арзамас: Арзамасский политехнический институт НГТУ им. Р.Е. Алексеева, 2014. С. 973-986.2014
95Макаренко А.В. Оценивание сложности хаотических последовательностей в аспекте формы их траекторий / Труды XII Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2014, Москва). М.: ИПУ РАН, 2014. С. 1587-1598.2014
96Новиков Д.А., Бреер В.В., Рогаткин А.Д. Models of informational confrontation in mob control / Proceedings of the 8th International Conference “Game Theory and Management” (GTM-2014, St.Petersburg). Saint Petersburg: St. Petersburg State University, 2014. С. 161-162.2014
97Абрамова Н.А., Макаренко Д.И., Порцев Р.Ю. Development of Visual Analysis Methods at Modelling of Ill-Structured Situation based on Cognitive Maps / Proceedings of the IST-116 Symposium on Visual Analytics (Shrivenham, Swindon, United Kingdom, 2013). Shrivenham, UK: The Defence Academy, 2013. С. http://www.cso.nato.int.2013
98Макаренко А.В. Исследование межканальной синхронизации (симметричности) ЭЭГ в норме и при расстройствах шизофренического типа / Труды 3-й Всероссийской конференции «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях» (Нижний Новгород, 2013). Н. Новгород: Институт прикладной физики РАН, 2013. С. 99-102.2013
99Абрамова Н.А., Порцев Р.Ю. Метод идентификации дублирующих влияний при построении ациклической когнитивной карты / Труды IX Международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций» (CASC-2011, Москва). М.: ИПУ РАН, 2011. С. 260-265.2011
100Абрамова Н.А., Порцев Р.Ю. О методах структурной верификации когнитивных карт / Материалы 4-й Всероссийской мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2011, Дивноморское). Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011. Т. 1. С. 59-62.2011
101Воловик М.Г., Макаренко А.В., Правдивцев А.В. Подходы и методы моделирования и исследования ИК-термокарт головного мозга человека / Труды 3-й Всероссийской конференции «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях» (Нижний Новгород, 2011). Н. Новгород: ИПФ РАН, 2011. С. 37-40.2011
102Макаренко А.В., Правдивцев А.В. Architectural solutions of conformal network-centric staring-sensor systems with spherical field of view / Proceedings of the SPIE Security+Defence 2011, Conferences "Electro-Optical and Infrared Systems: Technology and Applications" (Prague, 2011). Prague: SPIE Europe, 2011. 81850I (2011); doi:10.1117/12.897804. С. http://spiedigitallibrary.org/proceedings/resource/2/psisdg/8185/1/81850I_1?isAuthorized=no.2011
103Макаренко А.В. Проблемы логико-вероятностного моделирования активности агентов в социальных сетевых структурах / Труды Международной научно-практической конференции «Теория активных систем» (TAS'2011, Москва). М.: ИПУ РАН, 2011. Т. 2. С. 277-282.2011
104Абрамова Н.А., Порцев Р.Ю. Метод программной поддержки построения когнитивной карты с защитой от риска дублирующих влияний / Материалы 7-й Всероссийской школы конференции молодых ученых «Управление большими системами» (Пермь, 2010). Пермь: Издательство Пермского государственного технического университета, 2010. Т.2. С. 189-193.2010
105Ерохин Е.В., Макаренко А.В., Правдивцев А.В. О необходимости оценивания структурных характеристик функции рассеяния точки оптических трактов тепловых пеленгационных станций / Труды Всероссийского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи имени А.С. Попова «Цифровая обработка сигналов и её применение» (Москва, 2010). М.: РНТОРЭС, 2010. Выпуск: XII- 2. С. 176-178.2010
106Макаренко А.В., Правдивцев А.В. Анализ влияния свойств поверхности оправ на величину теплового излучения оптических систем / Труды 9-й Международной конференции «Прикладная оптика-2010» (Санкт-Петербург, 2010). СПб.: ГУАП, 2010. T.3. С. 208-212.2010
107Макаренко А.В. Распознавание не вполне наблюдаемых объектов на основе принципа логико-кинематической фильтрации гипотез / Труды ОАО МАК «Вымпел» (Москва, 2010). М.: ОАО МАК «Вымпел», 2010. Кн. 2. С. -.2010
108Абрамова Н.А., Телицына Т.А., Порцев Р.Ю. Применение идей когнитивной графики для повышения достоверности решения задач на основе когнитивных карт / Труды VIII Международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций» (CASC-2009, Москва). М.: ИПУ РАН, 2009. С. 133-143.2009
109Макаренко А.В. Обобщение углового оператора на случай анализа векторных динамических процессов / Сборник докладов 1-й Международной научной конференции «Моделирование нелинейных процессов и систем» (Москва, 2009). М.: Янус-К, 2009. T. 1. С. 18-31.2009
110Макаренко А.В. Сложность сигнала – как критерий классификации и диагностики наблюдаемых объектов / Сборник докладов Научно-технического семинара ОАО «МАК «Вымпел», (Москва, 2008). М.: ОАО «МАК «Вымпел», 2008. С. -.2008

Тезисы докладов

111Милосердов О.А., Губко М.В. QSPR method for prediction of sorption parameters of light gases in glassy polymers / Book of abstracts of the 32nd International Course and Conference on the Interfaces among Mathematics, Chemistry and Computer Sciences: Mathematics, Chemistry, Computing (Dubrovnik, 2021). Zagreb: Croatian Chemical Society, 2021. С. 18.2021
112Галкин В.А., Макаренко А.В., Таргамадзе Д.С. Анализ латентного пространства предобученных глубоких свёрточных нейронных сетей в задаче автоматической сегментации цветных изображений / Материалы 19-й Международной конференции «Авиация и космонавтика - 2020» (Москва). М.: Перо, 2020. С. 420-421.2020
113Дроков М.Ю., Милосердов О.А., Ибрагимова И.Т., Бидерман Б.В., Сидорова Ю.В., Смотрова А.С., Васильева В.А., Лукьянова И.А., Кузьмина Л.А., Судариков А.Б., Пронина Е.С., Гапонова Т.В., Филонова Т.Н., Троицкая В.В., Паровичникова Е.Н., Савченко В.Г. Cost optimization of allogeneic hematopoietic stem cell transplantation in Russia / Abstracts of the 14th R. Gorbacheva Memorial Symposium Hematopoietic Stem Cell Transplantation. Gene and Cellular Therapy (Saint-Petersburg, 2020). Saint Petersburg: CTT JOURNAL, 2020. Vol 9 N 3 . С. 130 http://www.cttjournal.com/en/archive/tom-9-nomer-3/tezisy-dokladov-xiv-simpoziuma-pamyati-r-m-gorbachevoy-po-razdelam/organizatsionnye-voprosy-oi-01-oi-03/oi-01-optimizatsiya-zatrat-svyazannykh-s-obespecheniem-transplantatsii-allogennykh-gemopoetichesk.2020
114Рогаткин А.Д. Вероятностные модели порогового коллективного поведения / Материалы 15-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2018, Воронеж). Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2018. Т. 1 . С. 132-133 .2018
115Милосердов О.А., Губко М.В. Классификация конформационных структур аморфных полимеров в интересах мембранной технологии / Труды 60-й Всероссийской научной конференции МФТИ (Москва, 2017). Москва-Долгопрудный-Жуковский: МФТИ, 2017. С. https://abitu.net/public/admin/mipt-conference/FRKT.pdf.2017
116Губко М.В., Милосердов О.А., Ямпольский Ю.П., Алентьев А.Ю., Рыжих В.Е. Универсальная модель для предсказания растворимости газов в стеклообразных полимерах / Тезисы докладов 13-я Всероссийской научной конференции (с международным участием) «МЕМБРАНЫ-2016», Нижний Новгород. Н. Новгород: ННГУ, 2016. С. 159-161.2016
117Губко М.В., Милосердов О.А. Минимизация обобщенного первого загребского индекса на различных множествах графов / Труды 58-й научной конференции МФТИ с международным участием (Долгопрудный, 2015). Москва–Долгопрудный–Жуковский: МФТИ, 2015. С. http://conf58.mipt.ru/static/reports_pdf/992.pdf.2015
118Новиков Д.А., Бреер В.В., Рогаткин А.Д. Double-Threshold Models Of Informational Confrontation In Mob Control / Тезисы докладов международной конференции “Game Theory and Management". СПб.: СпБГУ, 2015. С. 76.2015
119Макаренко А.В. Исследование дискретных отображений в терминах символического CTQ-анализа / Тезисы Международной конференции по дифференциальным уравнениям и динамическим системам (Москва, 2014). М.: МИАН, 2014. С. 108-109.2014
120Милосердов О.А., Рыжих В.Е. Предсказание транспортных параметров полимерных материалов с помощью топологических индексов / 57-я научная конференция МФТИ с международным участием. Москва–Долгопрудный–Жуковский: МФТИ, 2014. С. 973-986.2014
121Губко М.В., Милосердов О.А. Использование взвешенного индекса Винера для предсказания точек кипения сложных соединений на примере спиртов / Труды 56-й научной конференции МФТИ "Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе" (Москва, 2013). М.: ГОУ ВПО «Московский физико-технический институт (государственный университет)», 2013. С. 127-128.2013
122Макаренко А.В. Estimation complexity of chaotic oscillations in aspect of the shape of their trajectories / Book of Abstracts "XXV IUPAP Conference on Computational Physics" (Moskow, 2013). Moscow: Department of Physical Sciences of Russian Academy of Sciences, 2013. С. 52.2013
123Макаренко А.В. Symbolic CTQ-analysis – a new method for studying of financial indicators / Book of Abstracts International Conference "Advanced Finance and Stochastics" (Moscow, 2013). Moscow: Steklov Mathematical Institute, 2013. С. 63-64.2013
124Порцев Р.Ю., Телицына Т.А. Компьютерная система построения когнитивных карт с защитой от рисков из-за человеческого фактора / Тезисы Весеннего финала по программе «У.М.Н.И.К.» (Москва, РАН - 2013). М.: ИНБИ РАН, 2013. С. 11-13.2013
125Макаренко А.В. Аппроксимационная аналитическая оценка горизонта предсказуемости в простой модели с обострением / Тезисы докладов XII Международной конференции «Устойчивость и колебания нелинейных систем управления» (STAB'2012, Москва). М.: ИПУ РАН, 2012. С. 223-225.2012
126Макаренко А.В. О подходе к символическому описанию динамических процессов, определённых на непрерывном времени / Тезисы докладов международной конференции по дифференциальным уравнениям и динамическим системам (DIFF'2012, Суздаль). М.: М.: МИАН, 2012. С. 112-113.2012
127Макаренко А.В. Расстояние между символами T-алфавита и свойства дискретных динамических систем / Тезисы докладов Международной конференции «Анализ и особенности» (Москва, 2012). М.: МИАН, 2012. С. 78-79.2012
128Порцев Р.Ю., Телицына Т.А. Разработка компьютерной системы поддержки построения когнитивных карт с защитой от рисков для достоверности результатов их применения / Сборник тезисов докладов осеннего финала конкурса «У.М.Н.И.К.» - 2012 (Москва). М.: ИНБИ РАН, 2012. С. 33-35.2012
129Макаренко А.В. Анализ перестановочных симметрий динамических процессов в пространстве $P_0$ / Сборник тезисов докладов 2-й Международной научной конференции «Моделирование нелинейных процессов и систем» (Москва, 2011). М.: Янус-К, 2011. С. 23-24.2011
130Макаренко А.В. Моделирование иерархических социальных групп с фрустрированным взаимодействием агентов / Труды 54-й научной конференции МФТИ «Проблемы фундаментальных и прикладных естественных и технических наук в современном информационном обществе» (Долгопрудный, 2011). М.: МФТИ, 2011. Т.1. С. 109-110.2011
131Макаренко А.В. Анализ предсказуемости состояний многомерных динамических систем / Тезисы докладов 11-й Международной конференции «Устойчивость и колебания нелинейных систем управления» (Москва, 2010). М.: ИПУ РАН, 2010. С. 249-251.2010
132Макаренко А.В. Оценка снизу на горизонт предсказуемости состояний динамических систем с C1 -гладкими траекториями / Тезисы докладов Международной конференции по дифференциальным уравнениям и динамическим системам (DIFF'2010, Суздаль). Суздаль: МИАН, 2010. С. 122-123.2010
133Макаренко А.В. Рекурсивный тангенциально-угловой оператор и его применение для анализа структуры стационарных вещественных полей / Сборник тезисов Украинского математического конгресса (Киев, 2009). Киев: Institute of Mathematics of NASU, 2009. С. 92-93.2009
134Макаренко А.В. Исследование структуры автономных динамических систем второго порядка в пространстве «состояние-скорость-кривизна» / Тезисы докладов 10-й Международной конференции «Устойчивость и колебания нелинейных систем управления» (Москва, 2008). М.: ИПУ РАН, 2008. С. 184-186.2008

Патенты/Свидетельства

135Макаренко А. В. Методика подготовки наборов фотографий для машинного анализа для персональной идентификации животных по морде: Патент на изобретение № 2754095 РФ; Зарег. 26.08.2021.2021
136Антипин С. И., Коробейников И. С., Макаренко А. В., Фучеджи Н. П. Belwheat.App: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020666524 РФ; Зарег. 10.12.2020.2020
137Антипин С. И., Макаренко А. В., Милосердов О. А., Коробейников И. С. Belcow.App: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020666525 РФ; Зарег. 10.12.2020.2020
138Антипин С. И., Макаренко А. В., Фучеджи Н. П. Belwheat: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020666523 РФ; Зарег. 10.12.2020.2020
139Антипин С. И., Макаренко А. В., Милосердов О. А., Порцев Р. Ю. Belwheat.Desktop: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020665478 РФ; Зарег. 27.11.2020.2020
140Антипин С. И., Макаренко А. В., Порцев Р. Ю. Belcow: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020665479 РФ; Зарег. 27.11.2020.2020