В докладе представлены результаты моделирования динамики прибыли крупной диверсифицированной энергетической компании/кластера на основе экстрапо- ляции тенденций, наблюдаемых на глобальном и различных локальных рынках фото- электрических солнечных систем и ветровых наземных установок. На основе принципов системной динамики моделируется структура прибыли компании в зависимости от доли инвестиционных ресурсов, направляемых на развитие инновационных технологий угле- водородной и альтернативной энергетики. При построении уравнений перехода, описы- вающих ожидаемую динамику роста рентабельности технологий солнечной и ветровой энергетики, проведена линейная суперпозиция нескольких автокорреляционных моде- лей, каждая из которых отвечает за изменение отдельных компонент капитальных затрат и стоимости эксплуатации энергетических объектов под влиянием эффекта обучения и экономии от масштаба. Выявлены наиболее предпочтительные по критерию максимиза- ции прибыли компании/кластера инвестиционные стратегии.

В статье представлен статистический мониторинг основных тенденций раз- вития нанотехнологий в России и развитых странах мира, а также обзор современных программ и документов, посвященных актуальным вопросам развития нанотехнологий. Построенная модель инновационной активности в сфере биотехнологий позволяет вы- явить факторы, оказывающие значимое воздействие на их развитие, сделать ряд практи- ческих выводов и рекомендаций.

Рассмотрены типовые задачи управления (постановка и основные методы решения) системами с распределенными параметрами, которые описываются уравнениями теплопроводности, Управление происходит с помощью подвижных источников воздействия. Приведены алгоритмы и примеры решения конкретных задач подвижного управления и схема компьютерной реализации системы управления подвижным воздействием на плоскости.

Предложен алгоритм решения задачи измерения параметров трехслойной среды – трех значений диэлектрической проницаемости слоев и двух значений положения границ раздела, и связанных с ними таких величин, как объем, плотность, масса. Алгоритм основан на возбуждении электромагнитных колебаний W – образной структуры, выбранного в качестве чувствительного элемента, на пяти собственных частотах, их измерении и решении системы пяти уравнений, составленных из соотношений, связывающих собственные частоты и контролируемые параметры. Исследован метод решения этой системы, использующий итерацию и разбиение на поддиапазоны значений частот и параметров. Алгоритм обеспечивает однозначность и высокую точность измерения.

Для снижения влияния рисков из-за человеческого фактора на достоверность конечных результатов применения когнитивных карт предлагается метод верификации когнитивных карт. Метод верификации основан на предложенных ранее частных критериях достоверности и заключается в проверке уже построенной когнитивной карты по критериям в соответствии с частичным порядком применения критериев. В работе представлена общая характеристика метода верификации, применение метода продемонстрировано на примере фрагмента опубликованной когнитивной карты.