Объекты управления железнодорожным транспортом (ЖТ) нашей страны относится к разряду крупномасштабных систем (КМС). Такие системы характеризуются существенным количеством составляющих их элементов и взаимосвязей между ними и окружающей средой, наличием разного рода неопределенности, в том числе отсутствием полной информированности об их функционировании, неточностью количественных и качественных оценок их параметров, разным уровнем и неравномерностью развития и т.п. Поэтому проблема построения системы управления железнодорожным транспортом (СУЖТ), обеспечивающие автоматизацию функций управления, в том числе прогнозирования и планирования развития ЖТ, является слабо структурированной. Существующий в настоящее время аппарат системного анализа в известной мере позволяет исследовать частные проблемы и динамику развития КМС, обеспечивает рассмотрение множества альтернативных решений, каждое из которых описывается достаточно большим числом переменных, позволяет учитывать риски различного типа, вырабатывать эффективные решения в условиях ограничейного времени и ресурсов. Основная трудность исследования систем подобного типа заключается в разнородности применяемых моделей и методов описания, что ведет зачастую к снижению эффективности изучения имеющихся компонентов системы и последующей увязки выработанных управляющих воздействий и их последствий. Поэтому следует найти способы обойти эти трудности, разработав некоторый достаточно простой общий язык описания, позволяющий с единой методологической точки зрения подвергать анализу спектр указанных моделей. В этой связи в докладе предлагаются основные методологические принципы моделирования: метод сценарного исследования КМС [0] и метод построения графовых моделей подсистем.

В транспортной сети Москвы разрабатывается проект организации кольцевой линии городской электрички в рамках долгосрочной программы «Город, удобный для жизни». В планах компании существуют так же планы строительства линий аэроэкспрессов в других городах России. Работа выполнена в русле обозначенной тематики.

Настоящая работа посвящена разработке взаимосвязи программно-аппаратных средств для обеспечения регистрации данных при испытании сложных объектов, в том числе для диагностики и прогнозирования рабочих процессов с целью предотвраще-ния развития аварийных ситуаций. Базовая часть по организации взаимодействия программно-аппаратных средств си-стем испытания разрабатывалась на основе анализа архитектуры и технических средств перспективных измерительно-вычислительных комплексов (ИВК) с использованием стандартов GPIB, VXI, PXI, PXI-express, LXI, а также стандарта IEEE 1588 для синхронизации по времени сетевых измерительных устройств и систем хранения данных. Был проведен анализ международных стандартов в заданной предметной области, осуществлена разработка вариантов построения ИВК и системы хранения данных с анализом структуры потоков данных. Была выбрана концепция построения системы хранения данных, информационно-измерительной системы (ИИС) для регистрации разнородных потоков информации с привязкой данных к единой шкале времени с целью обеспечения технологии и методов получения прогнозных оценок состояния сложных научно-технических объ-ектов. Основную коррекцию изложенной концепции вносит ее реализация на практике, что связано с возможным отсутствием необходимых аппаратных средств или их доро-говизной, использованием других, уже применявшихся у разработчиков аппаратных средств, а также мировоззрением и привязанностью самих разработчиков.

Анализируется разработанная автором интерактивная процедура, позволяющая на основе анализа измеряемых параметров улучшать качество кластеризации многопара-метрических объектов по экспертным оценкам. Описывается алгоритм, повышающий качество кластеризации с иллюстрацией эффектов от его применения, намечаются пути формализации разработанной процедуры и приводится пример практического использования результатов работы.

На примере федеральных земель Германии - регионов с достаточно равномерным культурным и социально-экономическим уровнем - рассмотрена зависимость регионального ВВП от величины расходов на создание и поддержание ученых-естественников как ключевого параметра, определяющего рост валового внутреннего продукта. Проведен мониторинг зависимости ВВП от объема вложений в исследования и разработки в разных федеральных землях за различные периоды эволюции.