ИПУ РАН

71646

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Неявная адаптация сеточной модели нестационарной теплопроводности к нагреваемому веществу

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

1819-2467

DOI: 

10.25728/ubs.2022.100.4

Наименование источника: 

  • Управление большими системами: сборник трудов

Обозначение и номер тома: 

Вып. 100

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2022

Страницы: 

78-106
Аннотация
Уравнения нестационарной теплопроводности при моделировании нагрева в высоких температурах требуют проведения процедуры адаптации динамики изменения теплофизических коэффициентов от температуры под конкретную физико-химическую конфигурацию нагреваемого вещества. Классическим способом адаптации является аппроксимация дискретных замеров из инженерной и справочной литературы при помощи регрессионных уравнений. Проблема такого подхода заключается в невозможности адаптации модели сразу к большой группе однородных физико-химических конфигураций. Для решения данной проблемы, в рамках работы предлагается подход, основанный на решении смежной вариационной задачи, основная идея которого заключается в замене процесса адаптации в классическом понимании (нахождение тепловых зависимостей теплофизических параметров от температуры) на «обучение с учителем» сеточной модели по технологическим данным с реального агрегата. Используя градиентный метод, получены формулы для настройки параметров модели нестационарной теплопроводности, отвечающих за теплофизические коэффициенты. Предполагая, что решение смежной вариационной задачи позволит получить неявным образом адаптированную модель, был проведен численный эксперимент для сталей конкретной группы марок, по которой имеются в достаточном количестве как технологические, так и табличные данные. В результате «обученная» сеточная модель, не получавшая явным образом никаких сведений о физико-химической конфигурации вещества, показала среднюю ошибку 18,82 oC, что незначительно больше средней ошибки модели, адаптированной классическим образом по табличным данным (18,1 oC).

Библиографическая ссылка: 

Жуков П.И., Фомин А.В., Глущенко А.И. Неявная адаптация сеточной модели нестационарной теплопроводности к нагреваемому веществу // Управление большими системами: сборник трудов. 2022. Вып. 100. С. 78-106.

71641

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Метод усредненных коэффициентов влияния для формирования нечеткой базы знаний при оценке рисков информационной безопасности

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-263-5

DOI: 

10.25728/iccss.2022.52.62.022

Наименование конференции: 

  • 30-я Международная конференция «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2022, Москва)

Наименование источника: 

  • Материалы 30-й Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2022, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2022

Страницы: 

174-180
Аннотация
Предложен метод, позволяющий сократить трудозатраты для формирования продукционных правил (нечеткой базы знаний) при определении рисков информационной безопасности с использованием методов нечеткой логики.

Библиографическая ссылка: 

Козлов А.Д., Нога Н.Л. Метод усредненных коэффициентов влияния для формирования нечеткой базы знаний при оценке рисков информационной безопасности / Материалы 30-й Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2022, Москва). М.: ИПУ РАН, 2022. С. 174-180.

71640

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

An Anisotropy-based Boundedness Criterion for Time-invariant Systems with Multiplicative Noises

ISBN/ISSN: 

2782-2427

DOI: 

http://doi.org/10.25728/cs.2022.5.2

Наименование источника: 

  • Control Sciences

Обозначение и номер тома: 

№ 5

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2022

Страницы: 

13-20
Аннотация
This paper presents an anisotropy-based analysis of linear time-invariant systems with multiplicative noises. The system dynamics are described in the state space. The external disturbance belongs to the set of stationary sequences of random vectors with bounded mean anisotropy. The multiplicative noises are centered and have unit variance; the external disturbance and noises are mutually independent. We derive a boundedness criterion for the anisotropic norm in terms of Riccati-like inequalities using the bounded real lemma of the anisotropy-based theory. With a special change of variables, we reduce the analysis problem to a convex optimization problem with additional constraints. The existence of the latter’s solution implies the bounded anisotropic norm of the system with multiplicative noises, and the minimal upper bound of the anisotropic norm can be obtained by solving this convex ptimization problem.

Библиографическая ссылка: 

Юрченков А.В. An Anisotropy-based Boundedness Criterion for Time-invariant Systems with Multiplicative Noises // Control Sciences. 2022. № 5. С. 13-20.

71638

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Дифференциация динамки неравенства в регионах различных типов

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

1819-2467

DOI: 

10.25728/ubs.2022.100.7

Наименование источника: 

  • Управление большими системами

Обозначение и номер тома: 

Вып. 100

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2022

Страницы: 

152-173
Аннотация
Обострение кризисных явлений во всём мире крайне остро ставит вопросы социального неравенства и распределения доходов между группами населения. В качестве основной теоретической конструкции авторы использовали гипотезу С. Кузнеца о том, что неравенство меняется с течением времени и сообразуется с процессами экономического роста. В литературе к настоящему моменту получено множество как подтверждений существования этой кривой, так и обоснований других форм и видов связи между переменными роста экономики и неравенства. Это многообразие результатов подтверждает важность дальнейшего научного поиска и нахождения пара-метров взаимосвязи для конкретных стран и их регионов. В данной работе в качестве объектов исследования выступили пять модельных регионов Рос-сии (Ульяновская обл.; г. Санкт-Петербург; Карачаево-Черкесская Респ.; Магаданская обл.; Воронежская обл.). На данных 1998–2020 гг. с использованием регрессионного моделирования была оценена классическая спецификация кривой Кузнеца. Для г. Санкт-Петербург, Карачаево-Черкесской Респ. и Магаданской обл. гипотеза не подтвердилась. Имеет место обратная ситуация, когда при достижении некоторого уровня экономики ускоряется рост неравенства. При этом реальные данные свидетельствуют о том, что только г. Санкт-Петербург находится в состоянии роста экономики при снижении неравенства. Для Ульяновской и Воронежской обл. гипотеза Кузнеца была подтверждена. Полученные результаты подтверждают исходную гипотезу о высоком уровне дифференциации регионов как по параметрам неравенства, так и по основным механизмам взаимодействия экономического роста и неравенства.

Библиографическая ссылка: 

Рослякова Н.А., Тренев Н.Н. Дифференциация динамки неравенства в регионах различных типов // Управление большими системами. 2022. Вып. 100. С. 152-173.

71590

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Определение критических узлов транспортной сети

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

1819-2467

DOI: 

10.25728/ubs.2022.100.9

Наименование источника: 

  • Управление большими системами

Обозначение и номер тома: 

№ 100

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2022

Страницы: 

194-215
Аннотация
Рассматривается задача нахождения критических узлов транспортной сети. Построена математическая модель транспортной сети, учитывающая стоимости поездок и потребности в движении между узлами сети. Описана методика определения всех параметров математической модели и обоснована ее корректность. Сформулирована задача оптимизации, которая сведена к задаче линейного программирования.

Библиографическая ссылка: 

Крыгин А.А., Куприянов Б.В. Определение критических узлов транспортной сети // Управление большими системами. 2022. № 100. С. 194-215.

71534

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

О поиске оптимального шага при имитационном моделировании случайной величины с помощью интенсивности

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

1819-2467

DOI: 

https://doi.org/10.25728/ubs.2022.100.12

Наименование источника: 

  • Управление большими системами: сборник трудов

Обозначение и номер тома: 

Вып. 100

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2022

Страницы: 

261-274
Аннотация
В теории массового обслуживания и в смежных областях не всегда удаётся определить характеристики изучаемой системы теоретическими методами. Поэтому важно уметь моделировать поведение таких сложных систем с помощью электронно-вычислительной техники. Для этого надо уметь моделировать случайные величины, соответствующие периодам работы/ремонта/ожидания и пр. В сложных технических системах эти периоды существенно зависят от поведения компонент системы, при этом их распределения могут меняться уже во время действия таких периодов. Такое поведение системы можно описывать с помощью переменных интенсивностей распределений, и моделирование таких случайных величин невозможно классическими методами. Ранее авторами рассматривался новый подход к моделированию случайных величин с переменной неизвестной заранее интенсивностью. В представленной работе проводится анализ качества такого моделирования и решается вопрос об оптимизации процедуры моделирования -- пока для случая, когда интенсивность моделируемого распределения не обращается в ноль.

Библиографическая ссылка: 

Зверкина Г.А., Кошелев А.А. О поиске оптимального шага при имитационном моделировании случайной величины с помощью интенсивности // Управление большими системами: сборник трудов. 2022. Вып. 100. С. 261-274.

71529

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Построение и анализ квадратичной аппроксимации нелинейной модели двухрайонной электроэнергетической системы в пространстве состояний

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

1819-2467

DOI: 

10.25728/ubs.2022.100.6

Наименование источника: 

  • Управление большими системами

Обозначение и номер тома: 

Выпуск 100

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2022

Страницы: 

119-151
Аннотация
Представлены результаты математического моделирования двухрайонной четырёхгенераторной электроэнергетической системы (ЭЭС) в пространстве состояний с учётом членов второго порядка малости. Разработано программное обеспечение для построения квадратичных аппроксимаций указанной энергосистемы. Исходная модель ЭЭС основана на нелинейной модели синхронного генератора 6-го порядка, которая объединяет электромеханические уравнения движения ротора, динамику электродвижущей силы (ЭДС) обмотки возбуждения, а также динамику трёх демпферных обмоток. Автоматические регуляторы возбуждения и системные стабилизаторы в модели не учитываются. Для построения квадратичной аппроксимации используется метод линеаризации Карлемана. Приводится подробный анализ спектра матрицы динамики полученной квадратичной аппроксимации исследуемой ЭЭС. Изложены результаты численных экспериментов, в которых продемонстрировано, что по сравнению с традиционно использующейся линеаризованной моделью, разработанная квадратичная аппроксимация даёт качественно новую информацию о переходных процессах исходной ЭЭС, возникающих как при отклонении отдельных переменных состояния, так и при возмущении через входы системы. Полученная модель может использоваться для аналитического исследования нелинейного поведения ЭЭС вблизи её рабочей точки, в частности, для анализа межрайонных колебаний и параметрических резонансов.

Библиографическая ссылка: 

Кутяков Е.Ю. Построение и анализ квадратичной аппроксимации нелинейной модели двухрайонной электроэнергетической системы в пространстве состояний // Управление большими системами. 2022. Выпуск 100. С. 119-151.

71483

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Условие ограниченности анизотропийной нормы для стационарных систем с мультипликативными шумами

ISBN/ISSN: 

1819-3161

Наименование источника: 

  • Проблемы управления

Обозначение и номер тома: 

№ 5

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2022

Страницы: 

16-24
Аннотация
Проводится анизотропийный анализ для линейных дискретных стационарных систем с мультипликативными шумами. Используется описание динамики системы в пространстве состояний. Внешнее возмущение принадлежит классу последовательностей случайных векторов с ограниченным уровнем средней анизотропии. Мультипликативные шумы центрированы и имеют единичные дисперсии. Внешнее возмущение и мультипликативные шумы предполагаются взаимно независимыми. Для рассматриваемой системы получено условие ограниченности анизотропийной нормы в терминах неравенства типа Риккати на основе леммы о вещественной ограниченности в рамках анизотропийной теории. Показано, что с помощью специального преобразования можно свести задачу анализа ограниченности анизотропийной нормы к задаче выпуклой оптимизации с дополнительными ограничениями. Из существования решения задачи выпуклой оптимизации будет следовать ограниченность анизотропийной нормы системы с мультипликативными шумами, а минимальная верхняя граница анизотропийной нормы может быть получена после решения соответствующей задачи выпуклой оптимизации.

Библиографическая ссылка: 

Юрченков А.В. Условие ограниченности анизотропийной нормы для стационарных систем с мультипликативными шумами // Проблемы управления. 2022. № 5. С. 16-24.

Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала: 

Да

Связь с публикацией: 

71460

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Дифференцирование и интегрирование в функционально-воксельном моделировании

ISBN/ISSN: 

1819-3161

DOI: 

10.25728/пу.2022.5.5

Наименование источника: 

  • Проблемы управления

Обозначение и номер тома: 

№ 5

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2022

Страницы: 

60-67
Аннотация
Аннотация. Рассматривается способ простой генерации частных производных для многомерной функции на функционально-воксельных моделях (ФВ-моделях). Рассматривается общий принцип построения ФВ-модели, её дифференцирования и интегрирования на примере двумерной функции. Под интегрированием понимается получение локальных геометрических характеристик для первообразной локальной функции с дальнейшим решением задачи Коши при окончательном построении ФВ-модели. Алгоритм прямой и обратной задачи дифференцирования базируется на применении основных свойств локальных геометрических характеристик ФВ-моделирования и заложенного принципа линейной аппроксимации области задания алгебраической функции. Он позволяет посредством простых компьютерных вычислений получить искомый результат в виде ФВмодели, пригодной к любым дальнейшим алгебраическим операциям. Рассматривается пример построения ФВ-модели сложной двумерной алгебраической функции. На основе такой модели получены ФВ-модели частных производных. На основе этих моделей и краевого условия в заданной точке получена исходная ФВ-модель сложной алгебраической функции. Подход применим для работы с алгебраическими функциями, заданными на области различных измерений.

Библиографическая ссылка: 

Толок А.В., Толок Н.Б. Дифференцирование и интегрирование в функционально-воксельном моделировании // Проблемы управления. 2022. № 5. С. 60-67.

Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала: 

Да

Связь с публикацией: 

71419

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

About Return on Investment of Top Market Cap Cryptocurrency Portfolio

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-1-6654-9701-5

DOI: 

10.1109/MLSD55143.2022.9934234

Наименование конференции: 

  • 2022 15th International Conference Management of large-scale system development (MLSD)

Наименование источника: 

  • Proceedings of the 15th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2022

Страницы: 

https://ieeexplore.ieee.org/document/9934234
Аннотация
In this work we give the results of calculations of the return on investment for cryptocurrency portfolios based on the market cap in 2014 – 2021. We try to find a simple profitable and low-risk strategy for an average investor who has only access to the open statistical data. There is a widely known strategy of this sort – to regularly buy bitcoin, so that in several years it gives profit according to the historical data. We investigate if there is such a strategy based on altcoin portfolios. We find that the top 2-10 and top 11-50 portfolios are significantly worse than the bitcoin strategy, while the best results we see in the top 101- 500 portfolios but they also show greater risks than bitcoin strategy and require a bigger capital

Библиографическая ссылка: 

Гилязова А.А. About Return on Investment of Top Market Cap Cryptocurrency Portfolio / Proceedings of the 15th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: ИПУ РАН, 2022. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9934234.

Страницы