За последние десятилетия изменился и характер войн, и способы их ведения. Сфера силового противостояния значительно расширилась. Активная борьба сегодня ведется в киберпространстве, в информационном пространстве, в сфере смыслов и ценностей, широко используются технологии «переписывания истории», делающие вчерашних побежденных сегодняшними победителями. Важной сферой противостояния становится биологическое пространство. Все более важную роль начинают играть космические системы, ориентированные на поддержку боевых действий. По-прежнему ахиллесовой пятой нашей армии является связь, разведка и целеуказание. Всё, что требует форсированного развития ряда инженерных разработок и научных направлений, быстрого выпуска ряда вооружений. Необходимо преодолеть острый дефицит подготовленных людей и в армии, и в оборонно-промышленном комплексе. Мы имеем дело с войной нового поколения, в которой есть множество ограничений, связанных с использованием военных технологий, − это требует широкого междисциплинарного подхода, касающегося многих сфер жизнедеятельности. Ход и результаты специальной военной операции меняют приоритеты решения многих проблем в данной области. Ряд возникающих здесь вопросов рассмотрен в данной работе

Рассмотрена проблема биологической безопасности воздушной среды на объектах жизнедеятельности человека. Обсуждаются различные аспекты состояния и качества воздушной среды. Анализируется современное состояние воздушной среды крупных городов и мегаполисов. Приводятся данные об основных источниках воздействия отравляющих веществ на воздушную среду. Исследуется способ оценки качества воздуха.

Для принятия решения о режиме управления летательным аппаратом используется многозначная ассоциативная память. Это новое понятие, обобщающее аналогичное в нечетких нейронных сетях. В многозначной нейронной сети входные и выходные данные, и веса – элементы или подмножества решетки лингвистических переменных. Рассмотрена проблема формирования обучающего множества

В машинном обучении при большом дисбалансе классов в обучающей выборке с учителем малый класс может плохо обнаруживаться. Проблема дисбаланса обычно ликвидируется эвристическими методами выравнивания долей классов в обучающей выборке, неприемлемыми для стохастического метода решения задачи классификации. Использование же оценок апостериорных вероятностей классов, получаемых по аппроксимации дискриминантной функции Андерсона, позволяет решать проблему дисбаланса не путем изменения долей классов в выборке, а путем выбора стоимостей ошибок классификации из диапазонов, вычисленных по апостериорным вероятностям в точках малого класса обучающей выборки. Применение этого способа позволяет решать задачу, не выходя за рамки стохастического метода.

Предложена методика определения эффективности функционирования филиалов разветвленной страховой компании методами ранжирования в условиях зависимости эффективности от различных показателей страхования: автострахование, страхование имущества физических и юридических лиц, здоровья и грузов, финансовых рисков и т.п.