9381

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Оптимальные алгоритмы размытой кусочно-линейной аппроксимации сложных зависимостей

Наименование конференции: 

  • 4-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD-2010, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 4-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD-2010, Москва)

Город: 

  • -

Издательство: 

  • -

Год издания: 

2010

Страницы: 

5
Аннотация
Работа посвящена методам решения задачи кусочно-линейной аппроксимации, разработанных на базе общего подхода к задачам классификационного анализа данных. Основная идея кусочной аппроксимации сложной зависимости состоит в разбиении пространства входных параметров на такие области, в пределах каждой из которых сложную во всем пространстве зависимость можно аппроксимировать достаточно простой функцией, например, линейной. Введение достаточно естественного критерия качества аппроксимации в виде среднеквадратичного отклонения кусочно-линейной модели от выборки реальных входо-выходных данных, позволяет строить оптимальные алгоритмы его минимизации, а в некоторых случаях разрабатывать и глобально-оптимальные алгоритмы.

Библиографическая ссылка: 

Бауман Е.В., Дорофеюк А.А., Покровская И.В. Оптимальные алгоритмы размытой кусочно-линейной аппроксимации сложных зависимостей / Труды 4-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD-2010, Москва). -: -, 2010. С. 5.