На сегодняшний день отсутствуют эффективные технологии построения информационно-управляющих систем для работы со слабоструктурированной информацией, что порождает проблемы в управлении народным хозяйством. Попытки построения подобных систем традиционными процедурными методами, методами искусственного интеллекта и методами классических нейронных сетей не увенчались успехом. Поставленную задачу предлагается решить на базе нейросемантического подхода с уникальной процедурой автоструктуризации (автоматическое формирование информационной модели любой предметной области, проявляющееся при минимизации в специализированных нейроподобных средах отображения исследуемого информационного потока).