7673

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Классификационные методы анализа и обработки информации, заданной в качественных признаках, в задаче агрегированного описания больших экспериментальных графов

Наименование конференции: 

  • 3-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD-2009, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 3-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD-2009, Москва)

Город: 

  • -

Издательство: 

  • -

Год издания: 

2009

Страницы: 

204-206
Аннотация
В работе формально постановлена задача обработки информации с помощью агрегирования больших эмпирических графов исследованы возможности точного и приближённого представления графа через его описание. Оптимизационный подход к построению размытой классификации распространён на задачу агрегирования. В рамках структурно-классификационной методологии анализа данных разработаны оригинальные алгоритмы решения задачи обработки информации с помощью агрегирования графов.

Библиографическая ссылка: 

Бауман Е.В., Дорофеюк А.А., Покровская И.В. Классификационные методы анализа и обработки информации, заданной в качественных признаках, в задаче агрегированного описания больших экспериментальных графов / Труды 3-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD-2009, Москва). -: -, 2009. С. 204-206.