Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК |
| 1 | Кулакова А.Д., Галкин В.А., Макаренко А.В. Анализ методов цветовой калибровки изображений с использованием цветовых пространств RGB и HSV в задачах интеллектуального машинного зрения (на примере изображений, получаемых в условиях промышленных теплиц) // Управление большими системами. 2022. № 97. С. 87-107. | 2022 |
Главы в книгах |
| 2 | Галкин В.А., Макаренко А.В. Application of Deep Learning Methods for the Identification of Partially Observable Subgraphs Under the Conditions of a Priori Uncertainty and Stochastic Disturbances (Using the Example of the Problem of Recognizing Constellations) / Part of the Springer Proceedings in Mathematics & Statistics book series (PROMS, volume 371). Moscow: Springer Nature, 2021. С. 280-291. | 2021 |
Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus |
| 3 | Галкин В.А., Макаренко А.В. Methods and Algorithms for Intelligent Video Analytics in the Context of Solving Problems of Precision Pig Farming / Lecture Notes in Computer Science. Moscow: Springer, 2024. vol 14389. С. 223-238. | 2024 |
| 4 | Галкин В.А., Макаренко А.В. Neural network approach to recognition of visible constellations by sky photo image / Journal of Physics: Conference Series. Saint Petersburg: IOP Publishing, 2021. 1864. С. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1864/1/012014. | 2021 |
| 5 | Галкин В.А., Макаренко А.В., Таргамадзе Д.С. Analysis of the latent space of pre-trained deep convolutional neural networks in the problem of automatic segmentation of color images / Journal of Physics: Conference Series. Moscow: IOP Publishing, 2021. Volume 1925. С. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1925/1/012048. | 2021 |
Доклады |
| 6 | Бушмелев Д.В., Галкин В.А., Макаренко А.В. Обзор и анализ моделей исправления дисторсии в случае широкоугольных камер / Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2023). М.: Физматкнига, 2023. С. 51-52. | 2023 |
| 7 | Галкин В.А., Макаренко А.В. Исследование алгоритмов оценивания плотности скопления объектов (в приложении к сельскохозяйственным задачам) / Труды 18-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2022, Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. С. 292-299. | 2022 |
| 8 | Галкин В.А., Макаренко А.В. Разработка алгоритма оценивания массы наблюдаемых объектов по их видеоизображениям (на примере сельскохозяйственных животных) / Материалы 15-й мультиконференции по проблемам управления «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2022, С-Петербург). СПб.: СПБГЭТУ "ЛЭТИ", 2022. С. 151-154. | 2022 |
| 9 | Кулакова А.Д., Галкин В.А., Макаренко А.В. Разработка и исследование нейросетевой модели для цветовой калибровки изображений в прецизионных системах машинного зрения / Труды конференции «Математическая теория управления и ее приложения» (МТУиП-2022, С-Петербург). Санкт - Петербург: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2022. С. 157-160. | 2022 |
| 10 | Кулакова А.Д., Галкин В.А., Макаренко А.В. Решение задачи классификации томатов по спелости на основе распределения цвета с помощью нейронной сети / Труды 18-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2022, Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. С. 336-343. | 2022 |
| 11 | Носков Н.О., Галкин В.А., Макаренко А.В. Исследование возможности автоматизации процесса калибровки камеры по видеоданным на основе коэффициентов кривизны / Труды 18-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2022, Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. С. 128-134. | 2022 |
| 12 | Кулакова А.Д., Галкин В.А., Макаренко А.В. Метод цветовой калибровки изображений в задачах интеллектуального машинного зрения (на примере изображений получаемых в условиях промышленных теплиц) / Труды 17-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2021, Москва). Москва-Звенигород: ИПУ РАН, 2021. С. 213-223 https://disk.yandex.ru/i/cNsJovTyieqqtw. | 2021 |
| 13 | Галкин В.А., Макаренко А.В. Identification of partially observed subgraphs by deep learning methods in conditions of a priori uncertainty and stochastic disturbances (using the example of the constellation recognition task) / Proceedings of the 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM-5, 2020). М.: РУДН, 2020. С. 272-276. | 2020 |
| 14 | Галкин В.А., Макаренко А.В. Нейросетевой подход к распознаванию видимых созвездий по фотоизображению неба / Материалы 32-й конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н.Острякова, входящей в состав Российской мультиконференции по проблемам управления (Санкт-Петербург, 2020). СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 166-169. | 2020 |
| 15 | Галкин В.А., Макаренко А.В. Исследование возможности решения задачи астрономической навигации методами глубокого обучения / Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 2096-2100. | 2019 |
Тезисы докладов |
| 16 | Носков Н.О., Галкин В.А., Макаренко А.В. Автоматизация алгоритма калибровки камеры с использованием видеопотока / Материалы ВСЕРОССИЙСКОЙ СТУДЕНЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ «СТУДЕНЧЕСКАЯ НАУЧНАЯ ВЕСНА», ПОСВЯЩЕННОЙ 175-ЛЕТИЮ Н.Е. ЖУКОВСКОГО (Москва, 2022). М.: Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2022. С. 375-376. | 2022 |
| 17 | Галкин В.А., Лёвкин П.А. Построение математических моделей экономических процессов регрессионными методами / Труды 64-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2021). Москва - Долгопрудный: МФТИ, 2021. С. 70-72. | 2021 |
| 18 | Галкин В.А., Лёвкин П.А. Стабилизация маятника Фуруты методом обратного обхода интегратора / Труды 64-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2021). Москва - Долгопрудный: МФТИ, 2021. С. 68-70. | 2021 |
| 19 | Кулакова А.Д., Галкин В.А., Макаренко А.В. Метод цветовой калибровки изображений в задачах интеллектуального машинного зрения в цветовом пространстве HSV / Труды 64-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2021). Москва-Долгопрудный-Жуковский: Министерство науки и высшего образования РФ, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), 2021. С. 61-63. | 2021 |
| 20 | Галкин В.А., Макаренко А.В., Таргамадзе Д.С. Анализ латентного пространства предобученных глубоких свёрточных нейронных сетей в задаче автоматической сегментации цветных изображений / Материалы 19-й Международной конференции «Авиация и космонавтика - 2020» (Москва). М.: Перо, 2020. С. 420-421. | 2020 |
Патенты/Свидетельства |
| 21 | Макаренко А. В., Галкин В. А., Порцев Р. Ю. Bel.Thermo: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022617415 РФ; Зарег. 20.04.2022. | 2022 |
| 22 | Макаренко А. В., Галкин В. А., Порцев Р. Ю. Vi.hoof: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022617413 РФ; Зарег. 20.04.2022. | 2022 |
| 23 | Макаренко А. В., Галкин В. А., Порцев Р. Ю. Bel.robotrack: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022616824 РФ; Зарег. 15.04.2022. | 2022 |
| 24 | Макаренко А. В., Галкин В. А., Порцев Р. Ю. Bel.egg: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022616569 РФ; Зарег. 14.04.2022. | 2022 |
| 25 | Макаренко А. В., Галкин В. А., Порцев Р. Ю. Belpig.NIOKR: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021680716 РФ; Зарег. 14.12.2021. | 2021 |
