The decision-making processes and strategic conversations in networked democracy have become faster due to artificial intelligence and information and communicative technologies. But traditional approaches to group decision-making support are not quite effective in networked conditions, especially when most of the factors describing the problem situations are poorly defined and non-quantitative. The author’s convergent technology (approach) helps ensure the necessary conditions for structuring information in a special way that accelerates networked group decision-making processes and makes them more sustainable and purposeful. The approach uses the experience of creating networked expertise systems (e-expertise), cognitive modelling, inverse problem solving, etc. The networked groups may include authorities, companies’ management and employees, experts, policy-makers, researchers, citizens, etc. The approach could be useful for group strategic formation for self-organising social networks and for creating effective strategies for government, non-government, regional, national, municipal, and other bodies. An example of testing the approach in real practice is presented Благодаря искусственному интеллекту и информационно-коммуникационным технологиям процессы принятия решений и стратегические переговоры в сетевой демократии стали более быстрыми. Но традиционные подходы к принятию решений в группе поддержки недостаточно эффективны в сетевой среде, особенно когда большинство факторов, описывающих проблемные ситуации, являются слабыми и некачественными. Авторская конвергентная технология (подход) позволяет особым образом обеспечить необходимые условия для структурирования информации, что ускоряет сетевые процессы принятия групповых решений и делает их более устойчивыми и целенаправленными. В подходе используется опыт создания сетевых экспертных систем (e-expertise), когнитивного моделирования, решения обратных задач и др. Сетевые группы могут включать органов власти, руководства и сотрудников компании, экспертов, политиков, ученых, граждан и т.д. Такой подход может быть полезен для формирования групповой стратегии самоорганизации социальных сетей и создания эффективных стратегий для государственных, негосударственных, региональных, национальных, муниципальных и других органов. Приведен пример тестирования подхода в реальной практике